一、springboot 简介
SpringBoot使开发独立的，产品级别的基于Spring的应用变得非常简单，你只需"just run"。 我们为Spring平台及第三方库提 供开箱即用的设置，这样你就可以有条不紊地开始。多数Spring Boot应用需要很少的Spring配置。
你可以使用SpringBoot创建Java应用，并使用 java -jar 启动它或采用传统的war部署方式。我们也提供了一个运行"spring 脚本"的命令行工具。
二、传统的DataSource配置
Java的javax.sql.DataSource接口提供了一个标准的使用数据库连接的方法。传统做法是，一个DataSource使用一个URL连
同相应的证书去初始化一个数据库连接。
开发中，一个项目中经常会使用到不知一个数据源，本文主要讲解如何在springboot下整合mybatis配置多数据源。主要对比下传统的xml配置数据源和springboot下的数据源配置。
首先介绍下传统的xml下如何配置多数据源
1、项目结构
使用maven构建的项目中，所有的数据源配置到DAO层，即图中 subscribecore.dal module
2、dal的目录结构
1、数据库对应的java实体类。
2、每个库对应的mapper文件。
3、每个mapper文件对应的到的xml文件。
4、生产环境\测试环境对应的数据源配置文件。
5、每个数据库对应的配置文件。
3、具体的配置文件介绍
以mysql库为例，详细展开对mysql数据配置的介绍
1、java实体类
使用的mysql库中的一张表，通过mybatis自动生成工具，生成了chartconfig类和chartconfigExample类。
2、msyql库的mapper文件
3、mapper文件对应的到的xml文件
4、mysql测试环境对应的数据源配置文件
5、myssql数据库对应的配置文件
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
|
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd http://www.springframework.org/schema/cache http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache.xsd"> <context:component-scan base-package="com.zto.subscribecore"></context:component-scan> <!-- 数据源 --> <bean id="mysqlDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <!-- 驱动名称 --> <property name="DriverClassName" value="${mysql.DriverClassName}"/> <!-- JDBC连接串 --> <property name="url" value="${mysql.url}"/> <!-- 数据库用户名称 --> <property name="username" value="${mysql.username}"/> <!-- 数据库密码 --> <property name="password" value="${mysql.password}"/> <!-- 连接池最大使用连接数量 --> <property name="maxActive" value="${mysql.maxActive}"/> <!-- 初始化大小 --> <property name="initialSize" value="${mysql.initialSize}"/> <!-- 获取连接最大等待时间 --> <property name="maxWait" value="${mysql.maxWait}"/> <!-- 连接池最小空闲 --> <property name="minIdle" value="${mysql.minIdle}"/> <!-- 逐出连接的检测时间间隔 --> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${mysql.timeBetweenEvictionRunsMillis}"/> <!-- 最小逐出时间 --> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${mysql.minEvictableIdleTimeMillis}"/> <!-- 测试有效用的SQL Query --> <property name="validationQuery" value="${mysql.validationQuery}"/> <!-- 连接空闲时测试是否有效 --> <property name="testWhileIdle" value="${mysql.testWhileIdle}"/> <!-- 获取连接时测试是否有效 --> <property name="testOnBorrow" value="${mysql.testOnBorrow}"/> <!-- 归还连接时是否测试有效 --> <property name="testOnReturn" value="${mysql.testOnReturn}"/> </bean> <bean id="mysqlTransactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <property name="dataSource" ref="mysqlDataSource"/> </bean> <tx:annotation-driven transaction-manager="mysqlTransactionManager"/> <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"> <property name="basePackage" value="com.zto.subscribecore.dal.mapper.mysql"/> <property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="mysqlSqlSessionFactory"/> </bean> <bean id="mysqlSqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"> <property name="dataSource" ref="mysqlDataSource"/> <property name="mapperLocations" value="classpath*:com/zto/subscribecore/dal/mapper/mysql/*.xml"></property> <property name="typeAliasesPackage" value="com.zto.subscribecore.dal.domain"/> </bean> </beans> |
配制文件步骤分解：
1、注入数据源，即 bean id为mysqlDatasource的配置文件，该配置可以从jdbc-dev.properties文件中读取到对应到数据库配置文件。
2、声明DataSourceTransactionManager 即 bean id为 mysqlTransactionManager 的配置文件，该配置 为事务管理，在spring中是对JdbcTemplate进行事务管理
3、自动扫描包，即 bean class 为 org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer的配置文件。该配置 将mapper接口生成的代理注入到spring。可以自动扫描该包名下的所有的文件，即 实体类，mapper接口类，和mapper接口对应的xml文件。
4、创建seesion，即bean id为 mysqlSqlSessionFactory 的配置文件，该配置中指定了对应mysql库的xml文件和对应的实体类的路径。一个sqlSeesionFactory代表了一个数据源。（就相当于产生连接池）
至此完成了mysql库的配置。
三、springboot下的datasource配置
通过上面的配置文件，了解到数据源的相关配置，下面描述下如何在springboot下完成多数据源的配置工作。
1、目录结构
同样，使用maven构建多module的工程，但是取消了jdbc-properties，数据连接配置卸载写在application.yml中。dao层的文件
配置的dal module中。
application.yml的内容：
1、注入数据源,使用@Configuration注解，springboot在启动时，会自动加载该类，和xml声明类似。（同 <beans></beans）,@Bean 注入一个类。@Value 注解，使用${} 从application.yml读取配置。
DruidConfiguration类
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
|
@Configurationpublic class DruidConfiguration { @Bean(name = "vip", initMethod = "init", destroyMethod = "close") public DataSource compare1DataSource( @Value("${spring.datasource.vip.driver-class-name}") String driver, @Value("${spring.datasource.vip.url}") String url, @Value("${spring.datasource.vip.username}") String username, @Value("${spring.datasource.vip.password}") String password, @Value("${spring.datasource.vip.minIdle}") int minIdle, @Value("${spring.datasource.vip.maxActive}") int maxActive, @Value("${spring.datasource.vip.initialSize}") int initialSize, @Value("${spring.datasource.vip.timeBetweenEvictionRunsMillis}") long timeBetweenEvictionRunsMillis, @Value("${spring.datasource.vip.minEvictableIdleTimeMillis}") long minEvictableIdleTimeMillis, @Value("${spring.datasource.vip.validationQuery}") String validationQuery, @Value("${spring.datasource.vip.testWhileIdle}") boolean testWhileIdle, @Value("${spring.datasource.vip.testOnBorrow}") boolean testOnBorrow, @Value("${spring.datasource.vip.testOnReturn}") boolean testOnReturn) { DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource(); druidDataSource.setDriverClassName(driver); druidDataSource.setUrl(url); druidDataSource.setUsername(username); druidDataSource.setPassword(password); druidDataSource.setMinIdle(minIdle); druidDataSource.setMaxActive(maxActive); druidDataSource.setInitialSize(initialSize); druidDataSource .setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis); druidDataSource .setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis); druidDataSource.setValidationQuery(validationQuery); druidDataSource.setTestWhileIdle(testWhileIdle); druidDataSource.setTestOnBorrow(testOnBorrow); druidDataSource.setTestOnReturn(testOnReturn); return druidDataSource; } } |
2、指定domain类、mapper接口，xml配件文件的路径，并指定映射关系
@MapperScan 注解，扫描该包名下的所有文件。
@Autowired+@Qualifier 注入 上面已经声明的 datasource 类
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
|
@Configuration@MapperScan(basePackages = { "com.zto.merchantPlatform.mapper.vip" }, sqlSessionFactoryRef = "vipSqlSessionFactory") public class VipMybatisConfiguration { @Autowired @Qualifier("vip") private DataSource dataSource; @Bean(name = "vipSqlSessionFactory") public SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactory(@Value("${mybatis.vip.mapperLocations}") String mapperLocations, @Value("${mybatis.vip.typeAliasesPackage}")String typeAliasesPackage) throws Exception { SqlSessionFactoryBean sessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean(); sessionFactoryBean.setDataSource(dataSource); sessionFactoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(mapperLocations)); sessionFactoryBean.setTypeAliasesPackage(typeAliasesPackage); return sessionFactoryBean; } @Bean(name = "vipTransactionManager") public DataSourceTransactionManager transactionManager() { return new DataSourceTransactionManager(dataSource); } } |
3、mapper接口对应的xml文件
4、数据源配置文件
5、指定mybatis下的mapper和xml文件的之间的映射关系。
6、mapper接口（即该库下的所有表）
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：http://blog.csdn.net/wangqingqi20005/article/details/52613055
