python绘制趋势图的示例_Python

python绘制趋势图的示例

2020-09-18 00:09aWolfMan Python

这篇文章主要介绍了python如何绘制趋势图，帮助大家更好的用python绘制图像，进行数据可视化分析，感兴趣的朋友可以了解下

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									import matplotlib.pyplot as plt #plt用于显示图片

									import matplotlib.image as mping #mping用于读取图片

									import datetime as dt

									import matplotlib.dates as mdates

									from pylab import *

									def draw_trend_chart(dates,y):

									  mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #指定默认字体

									  mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题

									  x = [dt.datetime.strptime(d,'%Y/%m/%d').date() for d in dates]

									  #plt.figure(figsize=(8,8))

									  plt.figure()

									  #plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m/%d/%Y'))

									  #plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator())

									  #plt.plot(x,y,"r--",linewidth=2)

									  plt.plot(x,y,"r",linewidth=1)

									  #plt.gcf().autofmt_xdate()

									  #plt.xlabel("DATE") #x轴标签

									  plt.ylabel("WEIGHT") #y轴标签

									  plt.title("MY HEALTH TRACKING")#标题

									  plt.savefig("liuyang.png") #保存图片名称

									  lena = mping.imread('liuyang.png') #读取图片文件信息

									  lena.shape #（512,512,3）

									  plt.imshow(lena) #显示图片

									  plt.axis('off') #不显示坐标轴

									  plt.title("")

									  plt.show() #显示

									def get_weight_data(filename):

									  time = []

									  weight = []

									  fileContent=open(filename,"r")

									  for eachline in fileContent:

									    eachData = eachline.strip('\n').split(",")

									    if eachData[-1].strip() =='':

									      continue

									    else:

									      time.append(eachData[0])

									      weight.append(eachData[1])

									  return [time, weight]

									data = get_weight_data("data.csv")

									draw_trend_chart(data[0],data[1])