脚本之家,脚本语言编程技术及教程分享平台!
分类导航

Python|VBS|Ruby|Lua|perl|VBA|Golang|PowerShell|Erlang|autoit|Dos|bat|

服务器之家 - 脚本之家 - Python - python中实现迭代器(iterator)的方法示例

python中实现迭代器(iterator)的方法示例

2020-09-18 10:44瓜园耕读 Python

我们经常需要遍历一个对象中的元素,在Python中这种功能是通过迭代器来实现的。下面这篇文章主要给大家介绍了python中实现迭代器(iterator)的方法示例,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。

概述

迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

延迟计算或惰性求值 (Lazy evaluation)

迭代器不要求你事先准备好整个迭代过程中所有的元素。仅仅是在迭代至某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合。

今天创建了一个实体类,大致如下:

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
class Account():
 def __init__(self,
   account_name,
   account_type,
   account_cost,
   return_amount=0):
 self.account_name = account_name # 账户名
 self.account_type = account_type # 账户类型
 self.account_cost = account_cost # 月结费用
 self.return_amount = return_amount # 返还金额

然后创建一个实体列表:

?
1
2
3
4
5
accounts = [Account("张三", "年费用户", 450.00, 50),
  Account("李四", "月结用户", 100.00),
  Account("杨不悔", "月结用户", 190.00, 25),
  Account("任我行", "月结用户", 70.00, 10),
  Account("凌未风", "年费用户", 400.00, 40)]

我想要执行next()功能,也就是需要的时候“next”一下,得到List中的下一个元素。

直接测试一下:

python中实现迭代器(iterator)的方法示例

结果发现List不支持next()特性。这时候,List只是一个iterable,而不是iterator。

iterable和iterator的区别如下:

  1. iterable —— 只实现了__iter__的对象;
  2. iterator —— 同时实现了__iter__和__next__方法的对象。

其中, __iter__返回iterator对象, __next__则返回迭代过程的下一个元素。

1. 让列表成为iterator

要让前面的accounts List成为iterator只需简单的一个iter()函数:

?
1
2
accounts_iterator = iter(accounts)
(next(accounts_iterator)).account_name

结果如下图所示:

python中实现迭代器(iterator)的方法示例

这么简单的函数,估计还是有不少Python开发者不知道吧?

2. 自定义iterator对象

扩展开来讲,如何定义自己的iterator对象呢?其实也就是按照上面的定义,实现__iter____next__方法。

我们接下来定义一个AccountIterator类:

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
class AccountIterator():
 def __init__(self, accounts):
 self.accounts = accounts # 账户集合
 self.index = 0
 
 def __iter__(self):
 return self
 
 def __next__(self):
 if self.index >= len(self.accounts):
  raise StopIteration("到头了...")
 else:
  self.index += 1
  return self.accounts[self.index-1]

运行结果如:

python中实现迭代器(iterator)的方法示例

通过这一阵折腾,next()功能就实现了。Python有不少意外的功能,还等着我们不断去探究,也许这就是Python的魅力及极客之处。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家学习或者使用python能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流。

原文链接:http://www.2gua.info/post/64

延伸 · 阅读

精彩推荐