浅析python函数式编程_Python

浅析python函数式编程

2020-09-26 19:42程序猿-悟空 Python

这篇文章主要介绍了python函数式编程的相关资料，帮助大家更好的理解和使用python，感兴趣的朋友可以了解下

map
filter
reduce
zip
sortedmap

map

其中，function 参数表示要传入一个函数，其可以是内置函数、自定义函数或者 lambda 匿名函数；iterable 表示一个或多个可迭代对象，可以是列表、字符串等。
map() 函数的功能是对可迭代对象中的每个元素，都调用指定的函数，并返回一个 map 对象。

				?

									listDemo = [1, 2, 3, 4, 5]

									new_list = map(lambda x: x * 2, listDemo)

									print(list(new_list))

filter

filter() 函数的功能是对 iterable 中的每个元素，都使用 function 函数判断，并返回 True 或者 False，最后将返回 True 的元素组成一个新的可遍历的集合。

				?

									listDemo = [1, 2, 3, 4, 5]

									new_list = filter(lambda x: x % 2 == 0, listDemo)

									print(list(new_list))

reduce

reduce() 函数通常用来对一个集合做一些累积操作，其基本语法格式为：
reduce(function, iterable)

				?

									import functools

									listDemo = [1, 2, 3, 4, 5]

									product = functools.reduce(lambda x, y: x * y, listDemo)

									print(product)

zip

				?

									>>>a = [1,2,3]

									>>>b = [4,5,6]

									>>>c = [4,5,6,7,8]

									>>>zipped = zip(a,b) # 打包为元组的列表

									[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

									>>>zip(a,c)     # 元素个数与最短的列表一致

									[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

									>>>zip(*zipped)   # 与 zip 相反，可理解为解压，返回二维矩阵式

									[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

sorted

				?

									>>> L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]

									>>> sorted(L, key=lambda x:x[1])        # 利用key

									[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

									>>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]

									>>> sorted(students, key=lambda s: s[2])      # 按年龄排序

									[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]