1.概述
group by 就是依据by 后面的规则对数据分组，所谓的分组就是讲数据集划分成若干个'小组'，针对若干个小组做处理。
2.语法规则
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SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_nameWHERE column_name operator valueGROUP BY column_name |
3.举例说明
我们有这样一个订单表：
我们希望统计每一个用户订单的总金额，我们可以借助 group by 来实现：
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select Customer,sum(OrderPrice) as total_price group by Customer; |
出现下面的结果集：
Bush 2000
Carter 1700
Adams 2000
实际上是先讲数据按照Customer分组，然后统计每一组orderPrice的总和，最后以一组作为一行展现出来。
如果去掉group by 语句就会出现下面的结果：
它是讲所有的price相加得到最后的总和，与我们的预期是不一样的。
4.注意点
如果出现下面的写法：
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select 类别, sum(数量) as 数量之和, 摘要from Agroup by 类别order by 类别 desc |
会报错，因为select 的字段要么包含在group by 后面作为分组的依据，要么包含在聚合函数中，否则摘要的那一列无法匹配到一行。
因此可以采用如下的写法：
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select 类别, sum(数量) AS 数量之和from Agroup by 类别order by sum(数量) desc |
如果想使用多列分组，可以采用group by all语法：
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select Customer,OrderDate,sum(OrderPrice) group by all Customer,OrderDate |
5.where 和having的区别
where 是在查询分组前，讲不符合where 条件的行去掉，即在分组钱过滤数据，where 条件中不能包含聚合函数
having 是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，having语句中常常包含聚合函数，用having过滤出特定的组。
举例：
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select Customer,sum(OrderPrice) as total_price group by Customer having total_price>1700; |
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原文链接：https://blog.csdn.net/taxueguilai1992/article/details/48858633
