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Python编程实现生成特定范围内不重复多个随机数的2种方法

2020-09-29 10:05捂汗县长 Python

这篇文章主要介绍了Python编程实现生成特定范围内不重复多个随机数的2种方法,涉及Python基于random生成随机数的常见操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python编程实现生成特定范围内不重复多个随机数的2种方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

在近期进行的一个实验中,需要将数据按一定比例随机分割为两个部分。这一问题的核心其实就是产生不重复随机数的问题。首先想到的递归的方法,然后才发现Python中居然已经提供了此方法的函数,可以直接使用。具体代码如下:

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#生成某区间内不重复的N个随机数的方法
import random;
#1、利用递归生成
resultList=[];#用于存放结果的List
A=1; #最小随机数
B=10 #最大随机数
COUNT=10
#生成随机数的递归数学,参数counter表示当前准备要生成的第几个有效随机数
def generateRand(counter):
  tempInt=random.randint(A,B); # 生成一个范围内的临时随机数,
  if(counter<=COUNT): # 先看随机数的总个数是不是够了,如果不够
    if(tempInt not in resultList): # 再检查当前已经生成的临时随机数是不是已经存在,如果不存在
      resultList.append(tempInt); #则将其追加到结果List中
      counter+=1;# 然后将表示有效结果的个数加1. 请注意这里,如果临时随机数已经存在,则此if不成立,那么将直接执行16行,counter不用再加1
    generateRand(counter); # 不管上面的if是否成立,都要递归。如果上面的临时随机数有效,则这里的conter会加1,如果上面的临时随机数已经存在了,则需要重新再生成一次随机数,counter不能变化
generateRand(1);#调用递归函数,并给当前要生成的有效随机数的个序号置为1,因为要从第一个开始嘛
print(resultList)# 打印结果
#2、利用Python中的randomw.sample()函数实现
resultList=random.sample(range(A,B+1),COUNT); # sample(x,y)函数的作用是从序列x中,随机选择y个不重复的元素。上面的方法写了那么多,其实Python一句话就完成了。
print(resultList)# 打印结果

结果:

Python编程实现生成特定范围内不重复多个随机数的2种方法

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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