Python操作MongoDB详解及实例_Python

Python操作MongoDB详解及实例

2020-11-07 00:57听风的小猪 Python

这篇文章主要介绍了Python操作MongoDB详解及实例的相关资料,需要的朋友可以参考下

Python操作MongoDB详解及实例

由于需要在页面展示MongoDB库里的数据，所以考虑使用python操作MongoDB，PyMongo模块是Python对MongoDB操作的接口包，所以首页安装pymongo。

1、安装命令

1	`pip install pymongo`

2、查询命令：

									import pymongo

									# 创建连接

									client = pymongo.MongoClient(host="10.0.2.38", port=27017)

									# 连接probeb库

									db = client['probeb']

									# 打印库中所有集合名称

									print(db.collection_names())

									# 连接到test1这个集合

									collection = db.test1

									# 这条命令是查找rssi大于srssi小于erssi,stime大于stime，小于etime的数据以stime倒叙排列

									sumdata = collection.find({"RSSI": {"$gt": int(srssi), "$lt": int(erssi)}, "stime": {"$gt": stime, "$lt": etime}}).sort([('stime', -1)])

									#这条命令是查找rssi大于srssi小于erssi,stime大于stime小于etime 且mac等于search或者dmac等于search（search是个变量， "$options":"i"是为了不区分search内容的大小写）的数据，以stime倒叙排列

									sumdata = collection.find({"RSSI": {"$gt": int(srssi), "$lt": int(erssi)}, "stime": {"$gt": stime, "$lt": etime}, "$or": [{"mac": {"$regex": search, "$options":"i"}}, {"dmac": {"$regex": search,"$options":"i"}}]}).sort([('stime', -1)])

									# 现在查询的结果赋值给sumdata，如果想查出具体数据，可以使用for循环

									for data in sumdata:

									  print(data)

									# 注意：在使用python操作MongoDB进行排序的时候，不能使用db.test1.find().sort({"name" : 1, "age" : 1}) 

									# 否则会遇到如下异常：

									# TypeError: if no direction is specified, key_or_list must be an instance of list 

									# 解决方法：

									# db.tes1t.find().sort([("name", 1), ("age" , 1)]) 

									# 原因：在python中只能使用列表进行排序，不能使用字典

3、插入数据

import datetime

									# 插入数据

									account = {"AccountID":1,"UserName":"libing",'date':datetime.datetime.now()}

									accounts = [{"AccountID":2,"UserName":"liuw",'date':datetime.datetime.now()},

									       {"AccountID":3,"UserName":"urling",'date':datetime.datetime.now()}]#每条记录插入时间都

									collections.insert(account)