使用python实现个性化词云的方法_Python

使用python实现个性化词云的方法

2020-11-18 00:32baddog_ Python

最近看到可视化的词云，看到网上也很多这样的工具，但是都不怎么完美，有些不支持中文，有的中文词频统计得莫名其妙、有的不支持自定义形状、所有的都不能自定义颜色，于是网上找了一下，决定用python绘制词云

先上图片

需要模板

1 2	`pip install jieba` `pip install wordcloud`

还需要安装另外两个东西这两个我也不太懂借鉴百度写上去的

1 2	`pip install scipy` `pip install matplotlib`

因为用ubuntu系统所有没有windows那么麻烦，也没有那么多报错

看到好多人制作自己的词云有没有一丝丝的激动啊，有激动就要马上去做，冲动才是第一创造力。

jieba是一款很恨很好用的中文分词模板

jeiba中文文档

至于wordcloud没有中文文档不过咱会猜啊，英文不好咱们可以猜啊，查看源代码猜。

先把我全部代码贡献上来

									#-*-coding:utf-8—-*-

									import jieba.analyse

									from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator

									from scipy.misc import imread

									import matplotlib.pyplot as plt

									class wc:

									  def __init__(self,txt_file,img_file,font_file):

									   self.f = open(txt_file,'r')

									  self.txt = self.f.read()

									   self.f.close()

									  self.tags = jieba.analyse.extract_tags(self.txt,topK=100)

									  #topK说白了就是返回几个关键词

									  self.text = ' '.join(self.tags) #把分词链接起来，加空格因为英文靠空格分词

									  self.img = imread(img_file)

									  self.wc = WordCloud(font_path=font_file,background_color='white',max_words=100,mask=self.img,max_font_size=80)

									###直接在这里进行猜###

									#font_path指的是字体文件路径，因为wordcloud自带的字体不支持中文所以我们要指定一个字体文件，否者输出的图片全是框框

									#background_color 默认是黑色　我设置成白色

									#max_words最大显示的词数

									#mask 背景图片

									#max_font_size　最大字体字号

									  self.word_cloud = self.wc.generate(self.text)

									  def show_wc(self):

									  #img_color = ImageColorGenerator(self.img)

									    plt.imshow(self.word_cloud)

									#可以通过 plt.imshow(self.wc.recolor(color_func=img_color))使图片颜色跟字体颜色一样

									    plt.axis("off")

									    plt.show()

									if __name__=='__main__':

									  mywc = wc('sanwen.txt','out.png','font.ttc')

									  mywc.show_wc()