Python处理Excel文件实例代码_Python

Python处理Excel文件实例代码

2020-11-19 00:31Berne Python

本篇文章主要介绍了Python处理Excel文件实例代码，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

因为工作需求，需要审核一部分query内容是否有效，query储存在Excel中，文本内容为页面的Title，而页面的URL以HyperLink的格式关联到每个Cell。

于是本能的想到用Python读取Excel文件之后进行文本分析，之后对每个链接进行一次HttpRequest，通过分析HttpResponse的内容来判断当前链接是否有效。

于是上网搜了下，发现比较主流的是用xlrd的插件，但是实际使用过程中发现，无论如何，最终获取的hyperlink_map值一直都是None，也没空去分析到底是为什么。最后经过搜索发现一个叫xlwings的Python库，可以有效使用。

具体的代码如下：

									# -*- coding=utf-8 -*-

									import xlwings as xw

									import urllib

									import sys

									type = sys.getfilesystemencoding() 

									def get_html(url):

									  page = urllib.urlopen(url)

									  html = page.read()

									  return unzip(html)

									## Debug的时候发现无论怎样做Decode，最后的结果都是乱码

									## 后来发现是因为对应的网页做了压缩处理，所以需要对获取的网页内容手动解压缩

									def unzip(data):

									  import gzip

									  import StringIO

									  data = StringIO.StringIO(data)

									  gz = gzip.GzipFile(fileobj=data)

									  data = gz.read()

									  gz.close()

									  return data

									wb = xw.Book(r"C:\Users\hasee\Desktop\Test.xlsx")

									main_data = wb.sheets["Sheet2"]

									## 通过获取Last Cell来确定当前Sheet的有效行数与列数

									rownum = main_data.range('A1').current_region.last_cell.row

									colnum = main_data.range('A1').current_region.last_cell.column

									## 定位column对应的列

									col_dict = {"2":"B","3":"C","4":"D","5":"E","6":"F"}

									for row in range(1, rownum + 1):

									  for col in range(2, colnum + 1):

									    query = main_data.range(row, 1).value

									    cell = main_data.range(row, col)

									    link = cell.hyperlink

									    html = get_html(link)

									    if "error-container" in html:

									      print "%s,%s,%s,%s" % (query, col_dict.get(str(col))+str(row), cell.value, cell.hyperlink)

									      ## 对无效的链接所属的Cell染色，直接写入文件

									      cell.color = (253,218,4)