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Python标准库sched模块使用指南

2020-11-24 00:12j_hao104 Python

这篇文章主要介绍了Python标准库sched模块使用的相关资料,需要的朋友可以参考下

事件调度

sched 模块内容很简单,只定义了一个类。它用来最为一个通用的事件调度模块。

class sched.scheduler(timefunc, delayfunc) 这个类定义了调度事件的通用接口,它需要外部传入两个参数, timefunc 是一个没有参数的返回时间类型数字的函数(常用使用的如time模块里面的time), delayfunc 应该是一个需要一个参数来调用、与timefunc的输出兼容、并且作用为延迟多个时间单位的函数(常用的如time模块的sleep)。

下面是一个列子:

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import sched, time
 
s = sched.scheduler(time.time, time.sleep) # 生成调度器
 
def print_time():
print "From print_time", time.time()
 
def print_some_times():
print time.time()
s.enter(5, 1, print_time, ())
# 加入调度事件
# 四个参数分别是:
# 间隔事件(具体值决定与delayfunc, 这里为秒);
# 优先级(两个事件在同一时间到达的情况);
# 触发的函数;
# 函数参数;
s.enter(10, 1, print_time, ())
 
# 运行
s.run()
print time.time()
 
if __name__ == '__main__':
print_some_times()

看到的输出结果,隔5秒中执行第一个事件,隔10秒后执行第二个事件:

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1499259731.99
From print_time 1499259736.99
From print_time 1499259741.99
1499259741.99

在多线程场景中,会有线程安全问题,run()函数会阻塞主线程。官方建议使用 threading.Timer 类代替:

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import time
from threading import Timer
 
def print_time():
print "From print_time", time.time()
 
def print_some_times():
print time.time()
Timer(5, print_time, ()).start()
Timer(10, print_time, ()).start()
time.sleep(11) # 阻塞主线程,等待调度程序执行完毕,再执行后面内容
print time.time()
 
if __name__ == '__main__':
print_some_times()

Scheduler对象方法

scheduler对象拥有下面这些方法或属性:

scheduler.enterabs(time, priority, action, argument)

加入一个事件, time 参数应该是一个与传递给构造函数的 timefunc 函数的返回值相兼容的数值类型。在同一时间到达的事件将按照 priority 顺序执行。

执行事件其实就是执行 action(argument) 。argument必须是一个包含 action 参数的序列。

返回值是一个事件,它可以用于稍后取消事件(请参见 cancel() )。

scheduler.enter(delay, priority, action, argument)

安排一个事件来延迟 delay 个时间单位。除了时间外,其他参数、含义和返回值与 enterabs() 的值相同。其实内部 enterabs 就是用来被 enter 调用。

scheduler.cancel(event)

从队列中删除事件。如果事件不是当前队列中的事件,则该方法将跑出一个 ValueError 。

scheduler.empty()

判断队列是否为空。

scheduler.run()

运行所有预定的事件。这个函数将等待(使用传递给构造函数的 delayfunc() 函数),然后执行事件,直到不再有预定的事件。

任何 action 或 delayfunc 都可以引发异常。在这两种情况下,调度器将保持一个一致的状态并传播异常。如果一个异常是由 action 引起的,就不会再继续执行 run() 。

scheduler.queue

只读属性,返回一个即将到达的事件列表(按到达事件排序),每个事件都是有 time 、 priority 、 action 、 argument 组成的 namedtuple 。

原文链接:http://www.cnblogs.com/jhao/p/7123692.html

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