浅析Python中的赋值和深浅拷贝_Python

浅析Python中的赋值和深浅拷贝

2020-12-02 00:30Des李白 Python

Python中，对象的赋值，拷贝（深/浅拷贝）之间是有差异的，如果使用的时候不注意，就可能产生意外的结果。接下来通过本文给大家分享Python中的赋值和深浅拷贝，感兴趣的朋友一起看看吧

python中，A object = B object 是一种赋值操作，赋的值不是一个对象在内存中的空间，而只是这个对象在内存中的位置。

浅析Python中的赋值和深浅拷贝

此时当B对象里面的内容发生更改的时候，A对象也自然而然的会跟着更改。

									name = ["root","admin"]

									cp_name = name # 对cp_name进行赋值操作

									# 对name列表进行插入

									name.append('root_temp')

									print(name,cp_name) # ['root', 'admin', 'root_temp'] ['root', 'admin', 'root_temp']

									print(id(name),id(cp_name)) # 23991960 23991960

而想要进行浅拷贝或者深拷贝，就需要引入copy模块。

首先来说下浅拷贝，当进行浅拷贝时，使用copy.copy()方法。

									import copy

									name = ["root","admin"]

									# 进行浅拷贝操作

									cp_name = copy.copy(name)

									# 查看cp_name,name

									print(name,cp_name) # ['root', 'admin'] ['root', 'admin'] 拷贝成功

									#查看地址

									print(id(name),id(cp_name)) # 21146920 21147160 内存地址并不相同

									# 尝试对name进行更改

									name.append('root_temp')

									# 查看cp_name是否更改

									print(cp_name) # ['root', 'admin'] 内容并没有更改

A = copy.copy(B) 此时A对象相当于把B对象中的内容给完成的拷贝了一份，存储在了一份新的内存地址当中。

其中有一点需要注意，如下：

									import copy

									name = ['root','admin',['root_temp','admin_temp']]

									cp_name = copy.copy(name)

									# 查看两个对象的地址

									print(id(name),id(cp_name)) # 24358504 24428952 二者的地址并不相同

									# 对name 进行更改

									name.append('test')

									# 查看cp_name是否更改

									print(cp_name) # ['root', 'admin', ['root_temp', 'admin_temp']] cp_name并未更改

									# 在来对name中的列表对象进行更改

									name[2].append('ttttt')

									print(cp_name) # ['root', 'admin', ['root_temp', 'admin_temp', 'ttttt']] 发现cp_name内容发生了变化

在上面的代码中，通过copy.copy()方法把name对象浅拷贝给了cp_name，此时二者的内容相同，但是地址不同，说明通过浅拷贝后，cp_name相当于重新开辟了一块内存空间用来存储拷贝过来的内容。所以说，当name.append()第一次插入值的时候，cp_name对象没有变化，因为cp_name和name 处于两个不同的内存空间，是独立的。

而浅拷贝的问题在于，只能够拷贝第一层的内容，至于说第二层以及第三层或者第n层，对于浅拷贝来说都是无能为力的，只能简单的拷贝一份内存地址。

所以说，对于name 这个对象中，列表第一层发生更改，是不会影响cp_name的，而一旦更改了第二层或者第n层的内容，cp_name都会被影响，因为此时的cp_name对象里面子列表是与name的子列表共享相同的内存空间。

而如果想要对第一层以及第二层甚至第n层都进行彻底的拷贝，那么就需要使用深层拷贝。

深层拷贝需要使用copy模块的deepcopy()方法。

									import copy

									name = ['root','admin',['root_temp','admin_temp']]

									cp_name = copy.deepcopy(name)

									# 查看二者的id

									print(id(name),id(cp_name)) # 29863528 29933976 地址不同，说明开辟了处于两块不同的空间

									# 对name 第一层以及第二层进行更改

									name.append('t1')

									name[2].append('t2')

									# 查看cp_name是否内容发生变化

									print(cp_name) # ['root', 'admin', ['root_temp', 'admin_temp']] 内容并未发生更改