Python实现的基数排序算法原理与用法实例分析_Python

Python实现的基数排序算法原理与用法实例分析

2020-12-20 00:21Alex Yu Python

这篇文章主要介绍了Python实现的基数排序算法,简单说明了基数排序的原理并结合实例形式分析了Python实现与使用基数排序的具体操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python实现的基数排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下：

基数排序（radix sort）属于“分配式排序”（distribution sort），又称“桶子法”（bucket sort）或bin sort，顾名思义，它是透过键值的部份资讯，将要排序的元素分配至某些“桶”中，藉以达到排序的作用，基数排序法是属于稳定性的排序，其时间复杂度为O (nlog(r)m)，其中r为所采取的基数，而m为堆数，在某些时候，基数排序法的效率高于其它的稳定性排序法。

实现代码如下：

									#-*- coding: UTF-8 -*-

									import numpy as np

									def RadixSort(a):

									  i = 0                       #初始为个位排序

									  n = 1                      #最小的位数置为1（包含0）

									  max = np.max(a)            #得到带排序数组中最大数

									  while max/(10**n) > 0:       #得到最大数是几位数

									    n += 1

									  while i < n:

									    bucket = {}               #用字典构建桶

									    for x in xrange(0,10):

									      bucket.setdefault(x, [])  #将每个桶置空

									    for x in a:                #对每一位进行排序

									      radix =(x / (10**i)) % 10  #得到每位的基数

									      bucket[radix].append(x) #将对应的数组元素加入到相应位基数的桶中

									    j = 0

									    for k in xrange(0, 10):

									      if len(bucket[k]) != 0:    #若桶不为空

									        for y in bucket[k]:     #将该桶中每个元素

									          a[j] = y            #放回到数组中

									          j += 1

									    i += 1

									if __name__ == '__main__':

									  a = np.random.randint(0, 1000, size = 10)

									  print "Before sorting..."

									  print "---------------------------------------------------------------"

									  print a

									  print "---------------------------------------------------------------"

									  RadixSort(a)

									  print "After sorting..."

									  print "---------------------------------------------------------------"

									  print a

									  print "---------------------------------------------------------------"