python验证码识别实例代码_Python

python验证码识别实例代码

2021-01-11 00:47linzch3 Python

这篇文章主要介绍了python验证码识别实例代码，分享了相关代码示例，小编觉得还是挺不错的，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下

本文研究的主要是Python验证码识别的相关代码，具体如下。

Talk is cheap, show you the Code!

									import numpy as np

									import matplotlib.pyplot as plt

									from sklearn.cluster import KMeans

									from PIL import Image

									#打开图像

									im=np.array(Image.open('yzm.png'))

									#得到图像3个维度

									h,w,san=im.shape

									X=[(h-x,y) for x in range(h) for y in range (w) if im[x][y][2]<200]

									#将X转换成numpy的array类型，方便后续运算操作

									X=np.array(X)

									n_clusters=4

									k_means=KMeans(init='k-means++',n_clusters=n_clusters)

									k_means.fit(X)

									k_means_labels=k_means.labels_

									k_means_cluster_centers=k_means.cluster_centers_

									k_means_labels_unique=np.unique(k_means_labels)

									colors=['#4EACC5','#FF9C34','#4E9A06','#FF3300']

									plt.figure()

									plt.hold(True)

									for k,col in zip(range(n_clusters),colors):

									 my_members=k_means_labels==k

									 cluster_center=k_means_cluster_centers[k]

									 plt.plot(X[my_members,1],X[my_members,0],'w',markerfacecolor=col,marker='.')

									 plt.plot(cluster_center[1],cluster_center[0],'o',markerfacecolor=col,markeredgecolor='k',markersize=6)

									plt.title('KMeans')

									plt.grid(True)

									plt.show()