Python使用Selenium+BeautifulSoup爬取淘宝搜索页_Python

Python使用Selenium+BeautifulSoup爬取淘宝搜索页

2021-01-17 00:54emmm又饿了 Python

这篇文章主要为大家详细介绍了Python使用Selenium+BeautifulSoup爬取淘宝搜索页，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

使用Selenium驱动chrome页面，获得淘宝信息并用BeautifulSoup分析得到结果。

使用Selenium时注意页面的加载判断，以及加载超时的异常处理。

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									import json

									import re

									from bs4 import BeautifulSoup

									from selenium import webdriver

									from selenium.common.exceptions import TimeoutException

									from selenium.webdriver.common.by import By

									from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait

									from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

									browser = webdriver.Chrome()

									# 浏览器需要多次使用，所以单独拿出来。设置一个最长的等待时间,等待目标加载完成

									wait = WebDriverWait(browser, 10)

									def search(keyword):

									 # wait容易出现加载时间长的问题，因此用try来捕捉异常

									 try:

									 browser.get('https://www.taobao.com')

									 # 加载需要一定时间的，设置了等待时间，等待加载

									 # 输入按钮的加载等待

									 input = wait.until(

									  # 设置加载目标，它是一个选择器，参数是需要选择方式和等待加载的内容

									  EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, "#q")) # 选择CSS选择器和选择内容

									 )

									 # 提交按钮

									 submit = wait.until(

									  # EC后面是选择条件，按钮的加载条件最好的是element_to_be_clickable，意思为元素可以点击的

									  EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, "#J_TSearchForm > div.search-button > button"))

									 )

									 input.send_keys(keyword) # send_keys对输入框输入内容

									 submit.click() # 提交搜索内容，进入下一个页面

									 # 等待页码元素加载完成，并返回最大页码数

									 total = wait.until(

									  EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, "#mainsrp-pager > div > div > div > div.total"))

									 )

									 # 等待加载完成后获取信息

									 get_products()

									 return total.text

									 except TimeoutException:

									 # 超时后重新请求，因此递归调用

									 return search()

									def next_page(page_number):

									 try:

									 # 页码输入框和翻页按钮

									 input = wait.until(

									  EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, "#mainsrp-pager > div > div > div > div.form > input"))

									 )

									 # 提交按钮

									 submit = wait.until(

									  EC.element_to_be_clickable(

									  (By.CSS_SELECTOR, "#mainsrp-pager > div > div > div > div.form > span.btn.J_Submit"))

									 )

									 input.clear()

									 input.send_keys(page_number)

									 submit.click()

									 # 判断翻页成功

									 wait.until(

									  EC.text_to_be_present_in_element((By.CSS_SELECTOR,

									      '#mainsrp-pager > div > div > div > ul > li.item.active > span'),

									      str(page_number)))

									 get_products()

									 except TimeoutException:

									 return next_page(page_number)

									def get_products():

									 # 判断单个页面是否被加载出来

									 wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '#mainsrp-itemlist .items .item')))

									 html = browser.page_source # 获取页面源代码，所有的

									 # 使用BS进行分析

									 soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

									 items = soup.select('#mainsrp-itemlist .items .item')

									 for item in items:

									 image = item.select('.pic .img')[0]['data-src']

									 price = item.select('.price strong')[0].text

									 deal = item.select('.deal-cnt')[0].text[:-3]

									 title = item.select('.title')[0].text.strip()

									 shop = item.select('.shop')[0].text.strip()

									 location = item.select('.location')[0].text

									 product = {

									  'image': image,

									  'price': price,

									  'deal': deal,

									  'title': title,

									  'shop': shop,

									  'location': location

									 }

									 save_text(product) # 下载内容

									def save_text(product):

									 # 保存为txt文件，a追加写模式，编码模式utf-8

									 with open('text.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:

									 # 使用JSON把字典转换为str格式，加换行符

									 f.write(json.dumps(product, ensure_ascii=False) + '\n')

									 f.close()

									def main():

									 # 通过关键字在淘宝进行搜索

									 total = search('美食')

									 # 用正则提取页码数字

									 total = int(re.compile('(\d+)').search(total).group(1))

									 # 翻页

									 for i in range(2, total+1): # 循环包含前，不包含尾

									 next_page(i)

									 browser.close()

									if __name__ == '__main__':

									 main()