本文实例讲述了Python通过公共键对字典列表排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下：
问题：想根据一个或多个字典中的值来对列表排序
解决方案：利用operator模块中的itemgetter()函数对这类结构进行排序是非常简单的。
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# Sort a list of a dicts on a common keyrows = [ {'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003}, {'fname': 'David', 'lname': 'Beazley', 'uid': 1002}, {'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001}, {'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004}]from operator import itemgetterrows_by_fname = sorted(rows, key=itemgetter('fname'))rows_by_uid = sorted(rows, key=itemgetter('uid'))from pprint import pprintprint("Sorted by fname:")pprint(rows_by_fname) #pprint模块的pprint()提供了打印出任何python数据结构类和方法。print("Sorted by uid:")pprint(rows_by_uid)rows_by_lfname = sorted(rows, key=itemgetter('lname','fname'))print("Sorted by lname,fname:")pprint(rows_by_lfname) |
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>>> ================================ RESTART ================================>>>Sorted by fname:[{'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004}, {'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003}, {'fname': 'David', 'lname': 'Beazley', 'uid': 1002}, {'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001}]Sorted by uid:[{'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001}, {'fname': 'David', 'lname': 'Beazley', 'uid': 1002}, {'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003}, {'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004}]Sorted by lname,fname:[{'fname': 'David', 'lname': 'Beazley', 'uid': 1002}, {'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001}, {'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004}, {'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003}]>>> |
补充说明：
有时候会利用lambda表达式来取代itemgetter()的功能：但是利用itemgetter()会运行的更快一些，所以考虑性能的话，应该使用itemgetter()。
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rows_by_fname = sorted(rows, key=lambda r:r['fname'])rows_by_uid = sorted(rows, key=lambda r:r['uid']) |
最后，本节展示的技术同样适用于min()和max()这样的函数：
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>>> min(rows, key=itemgetter('uid')){'lname': 'Cleese', 'fname': 'John', 'uid': 1001}>>> max(rows, key=itemgetter('uid')){'lname': 'Jones', 'fname': 'Big', 'uid': 1004}>>> itemgetter('uid')<operator.itemgetter object at 0x023532F0>>>> |
（代码摘自《Python Cookbook》）
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
原文链接：http://www.cnblogs.com/apple2016/p/5747116.html
