python如何统计序列中元素_Python

python如何统计序列中元素

2021-01-23 00:51北门吹雪 Python

这篇文章主要为大家详细介绍了python如何统计序列中的元素，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本文实例为大家分享了python 统计序列中元素的具体代码，供大家参考，具体内容如下

问题1：

随机数列[12,5,8,7,8,9,4,8,5,...] 中出现次数最高的3个元素，他们出现的次数

问题2：

对某英文文章的单词，进行词频统计，找出出现次数最搞得10个单词，他们出现的次数是多少？

上面问题都是以字典的形式保存结果

如何解决问题1？

方法1:

									#!/usr/bin/python3

									from random import randint

									def count_seq(data):

									 # 初始化统计结果字典,data中的key作为结果字典的key，0作为每个key的初始值

									 result_c = dict.fromkeys(data, 0)

									 # 循环data，对字典中中碰到的值进行 +1 ，循环完成后就是结果

									 for x in data:

									  result_c[x] += 1

									 return result_c

									if __name__ == '__main__':

									 # 生成２０个随机数

									 data = [randint(0, 20) for _ in range(20)]

									 print(data)

									 # 结果

									 result_c = count_seq(data)

									 for i in result_c:

									  print(i, result_c[i])

方法2：

使用 collections下Counter对象

									#!/usr/bin/python3

									from random import randint

									from collections import Counter

									def count_seq(data):

									 # 创建Counter对象，并把打他传递进去

									 median_c = Counter(data)

									 # 返回统计最大的3个数

									 return median_c.most_common(3)

									if __name__ == '__main__':

									 # 生成２０个随机数

									 data = [randint(0, 20) for _ in range(20)]

									 print(data)

									 # 结果

									 result_c = count_seq(data)

									 print(result_c, dict(result_c))

问题2如何解决？

									import re

									from collections import Counter

									def count_words():

									 # 读取文件

									 with open('english_article', 'r', encoding='utf-8') as data:

									  print()

									  # 文件单词分割

									  data_list = re.split('\W+', data.read())

									 # 单词统计

									 words = Counter(data_list)

									 # 取单词统计最大的10个值

									 return words.most_common(10)

									if __name__ == '__main__':

									 result = count_words()

									 print(result)