Python numpy 点数组去重的实例_Python

Python numpy 点数组去重的实例

2021-02-01 00:29CUG_Bear Python

下面小编就为大家分享一篇Python numpy 点数组去重的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

废话不多说，直接上代码，有详细注释

									# coding = utf-8

									import numpy as np

									from IPython import embed

									# xy 输入，可支持浮点数操作 速度很快哦

									# return xy 去重后结果

									def duplicate_removal(xy):

									  if xy.shape[0] < 2:

									    return xy

									  _tmp = (xy*4000).astype('i4')          # 转换成 i4 处理

									  _tmp = _tmp[:,0] + _tmp[:,1]*1j         # 转换成复数处理 

									  keep = np.unique(_tmp, return_index=True)[1]  # 去重 得到索引                  

									  return xy[keep]                 # 得到数据并返回  

									# _tmp[:,0] 切片操作，因为时二维数组，_tmp[a:b, c:d]为通用表达式，

									# 表示取第一维的索引 a 到索引 b，和第二维的索引 c 到索引 d

									# 当取所有时可以直接省略，但要加':'冒号 、当 a == b 时可只写 a ,同时不用':'冒号

									if __name__ == '__main__':

									  if 1: # test

									    xy = np.array([[1.0, 1.0, 1.0], [2.0, 2.0, 2.0], [3.0, 0.0, 0.0], [1.0, 1.0, 1.00]])

									    print(xy)

									    new_xy = duplicate_removal(xy)

									    print(new_xy)

									  embed()