如下所示：
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>>> import numpy as np>>> import pandas as pd>>> index=np.array([2,4,6,8,10])>>> data=np.array([3,5,7,9,11])>>> data=pd.DataFrame({'num':data},index=index)>>> print(data) num2 34 56 78 910 11>>> select_index=index[index>5]>>> print(select_index)[ 6 8 10]>>> data['num'].loc[select_index]6 78 910 11Name: num, dtype: int32>>> |
注意，不能用iloc，iloc是将序列当作数组来访问，下标又会从0开始：
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>>> data['num'].iloc[2:5] 6 7 8 9 10 11 Name: num, dtype: int32 >>> data['num'].iloc[[2,3,4]] 6 7 8 9 10 11 Name: num, dtype: int32 >>> |
以上这篇pandas实现选取特定索引的行就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/o1101574955/article/details/51638128
