Python学习_几种存取xls/xlsx文件的方法总结_Python

Python学习_几种存取xls/xlsx文件的方法总结

2021-02-15 00:13Joy_Shen Python

今天小编就为大家分享一篇Python学习_几种存取xls/xlsx文件的方法总结，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

想在深度学习程序运行时动态存下来一些参数。

存成Excel文件查看方便，就查了几种方法，做个测试。因为我平常也不怎么用 Excel，简单的存取数据就够了。

xlwt/xlrd库存Excel文件：（如果存储数据中有字符，那么写法还有点小小的变化）

									import xlwt 

									workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') 

									booksheet = workbook.add_sheet('Sheet 1', cell_overwrite_ok=True) 

									#存第一行cell(1,1)和cell(1,2) 

									booksheet.write(0,0,34) 

									booksheet.write(0,1,38) 

									#存第二行cell(2,1)和cell(2,2) 

									booksheet.write(1,0,36) 

									booksheet.write(1,1,39) 

									#存一行数据 

									rowdata = [43,56] 

									for i in range(len(rowdata)): 

									 booksheet.write(2,i,rowdata[i]) 

									workbook.save('test_xlwt.xls')

Python学习_几种存取xls/xlsx文件的方法总结

读Excel文件：（同样是对于数值类型数据）

									import xlrd

									workbook = xlrd.open_workbook('D:\\Py_exercise\\test_xlwt.xls')

									print(workbook.sheet_names())  #查看所有sheet

									booksheet = workbook.sheet_by_index(0) #用索引取第一个sheet

									booksheet = workbook.sheet_by_name('Sheet 1') #或用名称取sheet

									#读单元格数据

									cell_11 = booksheet.cell_value(0,0)

									cell_21 = booksheet.cell_value(1,0)

									#读一行数据

									row_3 = booksheet.row_values(2)

									print(cell_11, cell_21, row_3)

									>>>34.0 36.0 [43.0, 56.0]

openpyxl 库存Excel文件：

									from openpyxl import Workbook

									workbook = Workbook()

									booksheet = workbook.active #获取当前活跃的sheet,默认是第一个sheet

									#存第一行单元格cell(1,1)

									booksheet.cell(1,1).value = 6 #这个方法索引从1开始

									booksheet.cell("B1").value = 7

									#存一行数据

									booksheet.append([11,87])

									workbook.save("test_openpyxl.xlsx")

Python学习_几种存取xls/xlsx文件的方法总结

读Excel文件：

									from openpyxl import load_workbook

									workbook = load_workbook('D:\\Py_exercise\\test_openpyxl.xlsx')

									#booksheet = workbook.active #获取当前活跃的sheet,默认是第一个sheet

									sheets = workbook.get_sheet_names() #从名称获取sheet

									booksheet = workbook.get_sheet_by_name(sheets[0])

									rows = booksheet.rows

									columns = booksheet.columns

									#迭代所有的行

									for row in rows:

									 line = [col.value for col in row]

									#通过坐标读取值

									cell_11 = booksheet.cell('A1').value

									cell_11 = booksheet.cell(row=1, column=1).value

原理上其实都一样，就写法上有些差别。

其实如果对存储格式没有要求的话，我觉得存成 csv文件也挺好的：

									import pandas as pd 

									csv_mat = np.empty((0,2),float) 

									csv_mat = np.append(csv_mat, [[43,55]], axis=0) 

									csv_mat = np.append(csv_mat, [[65,67]], axis=0) 

									csv_pd = pd.DataFrame(csv_mat) 

									csv_pd.to_csv("test_pd.csv", sep=',', header=False, index=False)

因为它读起来非常简单：

									import pandas as pd 

									filename = "D:\\Py_exercise\\test_pd.csv" 

									csv_data = pd.read_csv(filename, header=None) 

									csv_data = np.array(csv_data, dtype=float)