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详解Docker容器可视化监控中心搭建

2021-02-24 16:57hansonwang99 服务器知识

本篇文章主要介绍了详解Docker容器可视化监控中心搭建,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

概述

一个宿主机上可以运行多个容器化应用,容器化应用运行于宿主机上,我们需要知道该容器的运行情况,包括 cpu使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息,而且这些信息随时间变化,我们称其为时序数据,本文将实操 如何搭建一个可视化的监控中心 来收集这些承载着具体应用的容器的时序信息并可视化分析与展示!

动手了,动手了...

准备镜像

  1. adviser:负责收集容器的随时间变化的数据
  2. influxdb:负责存储时序数据
  3. grafana:负责分析和展示时序数据

详解Docker容器可视化监控中心搭建

部署influxdb服务

可以将其视为一个数据库服务,其确实用于存储数据。之所以选用该数据库,原因正如官网所说:

open source time series db platform for metrics & events (time series data)

下面我们将该服务部署起来

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docker run -d -p 8086:8086 \
-v ~/influxdb:/var/lib/influxdb \
--name influxdb tutum/influxdb

进入influxdb容器内部,并执行influx命令:

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1
docker exec -it influxdb influx

详解Docker容器可视化监控中心搭建

创建数据库test和root用户用于本次试验测试

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1
create database "test"
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1
create user "root" with password 'root' with all privileges

详解Docker容器可视化监控中心搭建

部署cadvisor服务

谷歌的cadvisor可以用于收集docker容器的时序信息,包括容器运行过程中的资源使用情况和性能数据。

运行cadvisor服务

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docker run -d \
-v /:/rootfs -v /var/run:/var/run -v /sys:/sys \
-v /var/lib/docker:/var/lib/docker \
--link=influxdb:influxdb --name cadvisor google/cadvisor:v0.27.3 \
--storage_driver=influxdb \
--storage_driver_host=influxdb:8086 \
--storage_driver_db=test \
--storage_driver_user=root \
--storage_driver_password=root

特别注意项:

在运行上述docker时,这里有可能两个其他配置项需要添加(centos, rhel需要):

--privileged=true

设置为true之后,容器内的root才拥有真正的root权限,可以看到host上的设备,并且可以执行mount;否者容器内的root只是外部的一个普通用户权限。由于cadvisor需要通过socket访问docker守护进程,在centos和rhel系统中需要这个这个选项。

--volume=/cgroup:/cgroup:ro

对于centos和rhel系统的某些版本(比如centos6),cgroup的层级挂在/cgroup目录,所以运行cadvisor时需要额外添加–volume=/cgroup:/cgroup:ro选项。

部署grafana服务

grafana则是一款开源的时序数据分析工具,而且界面专业易用,等下等部署好了,大家就能感受到:

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docker run -d -p 5000:3000 \
-v ~/grafana:/var/lib/grafana \
--link=influxdb:influxdb \
--name grafana grafana/grafana

至此3个容器都已经启动了:

详解Docker容器可视化监控中心搭建

下面开始具体实验了

实战

访问grafana服务

打开localhost:5000来访问grafana的web服务,此时提示你需要登录,注意用户名和密码都是admin

详解Docker容器可视化监控中心搭建

登录后可以看到grafana的主页面:

详解Docker容器可视化监控中心搭建

看的很明显,在grafana上有好几个步骤需要做,这里install grafana已经完成了,接下来我们需要:

  1. add data source
  2. create dashboard
  3. …...

add data source

点击add data source进入

详解Docker容器可视化监控中心搭建

然后主要是setting选项卡设置

详解Docker容器可视化监控中心搭建

我们需要根据实际情况来填写各项内容:

详解Docker容器可视化监控中心搭建

data source添加成功会予以提示

详解Docker容器可视化监控中心搭建

数据源添加完成以后,我们需要添加仪表盘(dashboard)

add dashboard

点击add dashboard进入

详解Docker容器可视化监控中心搭建

这里有很多类型的仪表盘供选择,我们选用最常用的graph就好

详解Docker容器可视化监控中心搭建

进入之后,点击panel title下拉列表,再选择edit进行编辑即可

详解Docker容器可视化监控中心搭建

在edit里面主要的就是需要添加查询的条件,继续看下文

add query editor

查询条件中我们可以选择要监控的指标:

详解Docker容器可视化监控中心搭建

这里选一个memory usage好了,然后要监控的容器选择grafana自身好了。

当然这里不止可以监控一个指标,也不止可以监控一个容器,更多组合我们只需要在下面并列着一个一个添加query条目就好!
最后我添加了三个监控条件,分别用于监控grafana、influxdb和cadvisor三个容器的memory usage指标,并将其同时显示于图中,怎么样是不是很直观!

详解Docker容器可视化监控中心搭建

这里可以摸索的设置项还有很多,比如一些坐标自定义、显示策略自定义,甚至我们还可以自定义报警策略等等

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接:https://segmentfault.com/a/1190000014421844

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