Python使用Pickle库实现读写序列操作示例_Python

Python使用Pickle库实现读写序列操作示例

2021-03-05 00:28Claroja Python

这篇文章主要介绍了Python使用Pickle库实现读写序列操作,结合实例形式分析了pickle模块的功能、常用函数以及序列化与反序列化相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python使用Pickle库实现读写序列操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

简介

pickle模块实现了用于对Python对象结构进行序列化和反序列化的二进制协议。“Pickling"是将Python对象转换为字节流的过程，“unpickling"是反向操作，由此字节流二进制文件或字节对象）转换回对象结构。

模块方法

pickle.dump(obj, file, protocol=None, *, fix_imports=True)
将obj以二进制形式写入file-object文件

pickle.dumps(obj, protocol=None, *, fix_imports=True)
将obj编译为二进制对象

pickle.load(file, *, fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")
dump的反向操作

pickle.loads(bytes_object, *, fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")
dumps的反向操作

pickle

而以二进制读取的一个妙用就是保存matplotlib的交互式图片页面：

保存交互式图片页面

									import matplotlib.pyplot as plt

									import pickle as pl

									#调用matplotlib的figure对象

									fig = plt.figure()

									x = [1,2,3,4,5]

									y = [1,2,3,4,5]

									plt.plot(x,y)

									#序列化figure对象，并保存

									pl.dump(fig,open('C:/Users/Administrator/Desktop/fig.pickle','wb'))

读取交互式页面：

									import matplotlib.pyplot as plt

									import pickle as pl

									# 载入序列化文件

									fig = pl.load(open('C:/Users/Administrator/Desktop/fig.pickle','rb'))

									plt.show()

									# 获得图片信息

									print(fig.axes[0].lines[0].get_data())