把csv文件转化为数组及数组的切片方法_Python

把csv文件转化为数组及数组的切片方法

2021-03-13 00:13Bill_zhang5 Python

今天小编就为大家分享一篇把csv文件转化为数组及数组的切片方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

在Python中我们经常会用到两个库Numpy和pandas

1 2	`import` `numpy` `my_matrix` `=` `numpy.loadtxt(open("c:\\1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0)` `//CSV文件转化为数组`

将数组或者矩阵存储为csv文件可以使用如下代码实现：

1	`numpy.savetxt('new.csv', my_matrix, delimiter` `=` `',')`

数组的切片

数组切片是原始数组的视图，意味着数据不会被复制，视图任何修改都会直接反映到原数组上：

一维数组切片

>>> arr2=np.arange(10)>>> arr2array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> arr2[5:8]array([5, 6, 7])>>> arr[5:8]=12>>> arr2array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> arr_slice=arr2[5:8]>>> arr_slice[1]=12345>>> arr2array([ 0, 1, 2, 3, 4, 12, 12345, 12, 8, 9])>>> arr_slice[:]=64>>> arr2array([ 0, 1, 2, 3, 4, 64, 64, 64, 8, 9])

二维数组切片

二维切片与轴有关，可以在一个轴或多个轴上进行切片

									>>> import numpy as np

									>>> arr = np.arange(12).reshape((3, 4))

									>>> print(arr)

									[[ 0 1 2 3]

									 [ 4 5 6 7]

									 [ 8 9 10 11]]

									>>> slice_one = arr[1:2, 1:3]

									>>> print(slice_one)

									[[5 6]]

									>>> arr[:2]

									array([[0, 1, 2, 3],

									    [4, 5, 6, 7]])

									>>> arr[:2,1:]

									array([[1, 2, 3],

									    [5, 6, 7]])