Python使用pickle模块实现序列化功能示例_Python

Python使用pickle模块实现序列化功能示例

2021-03-17 00:07很长很长的名字 Python

这篇文章主要介绍了Python使用pickle模块实现序列化功能,结合实例形式分析了基于pickle模块的序列化操作相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python使用pickle模块实现序列化功能。分享给大家供大家参考，具体如下：

Python内置的pickle模块能够将Python对象序列成字节流，也可以把字节流反序列成对象。

									import pickle

									class Student:

									  def __init__(self, name, age):

									    self.name = name

									    self.age = age

									  def say(self):

									    print("I am", self.name)

									>>> t = Student('Tom', 23)

									>>> t.say()

									I am Tom

									>>>

									>>> save_path = './tom_msg'

									>>> with open(save_path, 'wb') as f:    # 字节流写入

									...   pickle.dump(t, f)      # 序列化数据保存在文件中

									>>>

									>>> with open(save_path, 'rb') as f:    # 字节流读出

									...   after_t = pickle.load(f)    # 读取文件信息反序列化成对象

									...

									>>> after_t.__dict__

									{'name': 'Tom', 'age': 23}

									>>> after_t.say()

									I am Tom

									>>>

									>>>

									>>> l = Student('Lisa', 23)

									>>> serialized = pickle.dumps(l)

									>>> serialized

									b'\x80\x03c__main__\nStudent\nq\x00)\x81q\x01}q\x02(X\x04\x00\x00\x00nameq\x03X\x04\x00\x00\x00Lisaq\x04X\x03\x00\x00\x00ageq\x05K\x17ub.'

									>>> after_l = pickle.loads(serialized)

									>>> after_l.say()

									I am Lisa

									>>> after_l.__dict__

									{'name': 'Lisa', 'age': 23