是否可以直接使用with语句与CSV文件？能够做这样的事情似乎很自然：
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import csvwith csv.reader(open("myfile.csv")) as reader: # do things with reader |
但是csv.reader不提供__enter__和__exit__方法,所以这不行.但是我可以分两步做：
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import csvwith open("myfile.csv") as f: reader = csv.reader(f) # do things with reader |
这是第二种方式吗？为什么他们不会使csv.reader与with语句直接兼容？
with语句的主要用法是对语句中使用的对象进行异常安全的清除.确保文件已关闭,锁定已释放,上下文恢复等.
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我会一起去：
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with open("myfile.csv") as f: for row in csv.reader(f): # process row |
您不需要将修补程序提交到一起使用csv.reader和语句.
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import contextlib |
模块 contextlib 中功能上下文管理器的帮助：
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contextmanager(func) @contextmanager decorator. |
典型用法：
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@contextmanager def some_generator(<arguments>): <setup> try: yield <value> finally: <cleanup> |
这使得：
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with some_generator(<arguments>) as <variable>: <body> |
相当于：
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<setup> try: <variable> = <value> <body> finally: <cleanup> |
以下是我如何使用它的具体示例： curses_screen .
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python中的CSV文件使用"with"语句的方式详解，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持！
原文链接：https://codeday.me/bug/20181016/307941.html
