在Python dataframe中出生日期转化为年龄的实现方法_Python

在Python dataframe中出生日期转化为年龄的实现方法

2021-04-09 00:53技术小能手 Python

这篇文章主要介绍了在Python dataframe中出生日期转化为年龄的实现方法,非常不错，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

我们在做数据挖掘项目或大数据竞赛时，如果个体是人的时候，获得的数据中可能有出生日期的Series，举个简单例子，比如这样的一些数：

									# -*- coding: utf-8 -*-

									import pandas as pd

									from pandas import Series, DataFrame

									import numpy as np

									import seaborn as sns

									import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline

									data = {'birth': ['10/8/00', '7/21/93', '6/14/01', '5/18/99', '1/5/98']}

									frame = DataFrame(data)

									frame

在Python dataframe中出生日期转化为年龄的实现方法

从数据来看，'10/8/00'之类的数，最左边的数表示月份，中间的数表示日，最后的数表示年度。

实际上我们在分析时并不需要人的出生日期，而是需要年龄，不同的年龄阶段会有不同的状态，比如收入、健康、居住条件等等，且能够很好地把不同样本的差异性进行大范围的划分，而不是像出生日期那样包含信息量过大且在算法训练时不好作为有效数据进行训练，age是一个很好地特征工程指示变量。

那如何把上述birth数据变为年龄age呢？

在这里用到datetime这个库，如下：

（1）首先把birth转化为标准时间格式

1 2	`frame['birth']` `=` `pd.to_datetime(frame['birth'])` `frame`

在Python dataframe中出生日期转化为年龄的实现方法

（2）获取当前时间的年份，并减去birth的年份

									import datetime as dt

									now_year =dt.datetime.today().year #当前的年份

									frame['age']=now_year-frame.birth.dt.year

									frame