如果存在以下DataFrame
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1
2
3
4
5
6
7
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删除NaN所在的行：
删除表中全部为NaN的行
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1
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df.dropna(axis=0,how='all') |
删除表中含有任何NaN的行
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1
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df.dropna(axis=0,how='any') #drop all rows that have any NaN values |
删除NaN所在的列：
删除表中全部为NaN的行
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1
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df.dropna(axis=1,how='all') |
删除表中含有任何NaN的行
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1
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df.dropna(axis=1,how='any') #drop all rows that have any NaN values |
以上这篇删除DataFrame中值全为NaN或者包含有NaN的列或行方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
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