关于Django ForeignKey 反向查询中filter和_set的效率对比详解_Python

关于Django ForeignKey 反向查询中filter和_set的效率对比详解

2021-04-30 00:48哈哈餐馆 Python

今天小编就为大家分享一篇关于Django ForeignKey 反向查询中filter和_set的效率对比详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

前言

大家使用 Django 创建模型的时候一定会经常使用 ForeignKey 来创建两个表格之间多对一的外键关系,例如B中有一个 models.ForeignKey(A) 。而当我们需要反向查询 A 中某个具体实例所关联的 B 时，可能会用到 A.B_set.all() 或 B.objects.filter(A) 这两种不同的方法。

不知道大家有没有也想过一个问题：当网站实际上线后，SEO强调页面加载速度，而当面对不断增大的请求量，这两种方法的哪一种速度更快？

馆主我产生了这个疑问，所以就打算跑一下试试看看。馆主尚属小白，如有不对的地方，还请各位客官登录一下账号，留言指点!

实验环境

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									操作系统： Manjaro Linux 17.1-rc2 

									Python： Python 3.6.3 

									Django： Django 1.11.7 

									数据库： SQLite 3.21.0 

									CPU: i3-4130 @ 3.4GHz 

									内存： DDR3 1600 8G + 4G

实验计划

分别创建“问题”模型 Questions 和“答案”模型 Answers ，答案模型对于问题模型存在多对一关系 ForeignKey 创建一个问题和两个答案。然后分别使用两种不同的方法运行查询数据 10000 次比较消耗的时间。

实验实施

创建实验模型

				?

									# myapp/models.py

									from django.db import models

									class Questions(models.Model):

									  '''问题的模型'''

									  title = models.CharField('标题', max_length=100)

									  content = models.TextField('描述')

									class Answers(models.Model):

									  '''答案的模型'''

									  question = models.ForeignKey(Questions, on_delete=models.CASCADE, verbose_name='问题')

									  content = models.TextField('答案')

然后我们进入 django 的 shell 为模型增加数据并编写我们的测试。

				?

									>>> from myapp.models import Questions, Answers

									# 创建第一个问题

									Questions.objects.create(

									  title = '这是第一个问题么？'

									  content = '我认为这是第一个问题，不知道是不是真的啊？'

									  )

									# 创建第一个答案

									Answers.objects.create(

									  question = Questions.objects.get(pk=1),

									  content = '你说对了了，这是第一个问题'

									  )

									# 创建第二个答案

									Answers.objects.create(

									  question = Questions.objects.get(pk=1),

									  content = '题主，你是第一个问题，但我是第二个答案么？'

									  )

利用 timeit 测试两种方法消耗的时间

				?

									from timeit import timeit

									# 构建使用 _set 方法的函数

									def time_test_1():

									  question = Question.objects.get(pk=1)

									  answers = question.answers_set.all()

									# 构建使用 filter 方法的函数

									def time_test_2():

									  question = Question.objects.get(pk=1)

									  answers = Answers.objects.filter(question=question)

									# 使用 timeit 测试 10000 次

									timeit(time_test_1, number=10000)

									5.346277045000534

									timeit(time_test_2, number=10000)

									5.11136907800028