python使用pdfminer解析pdf文件的方法示例_Python

python使用pdfminer解析pdf文件的方法示例

2021-05-04 15:03kongxx Python

这篇文章主要介绍了python使用pdfminer解析pdf文件的方法示例，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

最近要做个从 pdf 文件中抽取文本内容的工具，大概查了一下 python 里可以使用 pdfminer 来实现。下面就看看怎样使用吧。
PDFMiner是一个可以从PDF文档中提取信息的工具。与其他PDF相关的工具不同，它注重的完全是获取和分析文本数据。PDFMiner允许你获取某一页中文本的准确位置和一些诸如字体、行数的信息。它包括一个PDF转换器，可以把PDF文件转换成HTML等格式。它还有一个扩展的PDF解析器，可以用于除文本分析以外的其他用途。

PDFMiner内置两个好用的工具：pdf2txt.py和dumppdf.py

pdf2txt.py从PDF文件中提取所有文本内容。但不能识别画成图片的文本，这需要特征识别。对于加密的PDF你需要提供一个密码才能解析，对于没有提取权限的PDF文档你得不到任何文本。

dumppdf.py把PDF文件内容变成pseudo-XML格式。这个程序主要用于debug，但是它也可能用于提取一些有意义的内容（比如图片）。

官方主页：https://euske.github.io/pdfminer/

其特征有：1、完全使用python编写。（适用于2.4或更新版本）2、解析，分析，并转换成PDF文档。3、PDF-1.7规范的支持。（几乎）4、中日韩语言和垂直书写脚本支持。5、各种字体类型（Type1、TrueType、Type3，和CID）的支持。6、基本加密（RC4）的支持。7、PDF与HTML转换。8、纲要（TOC）的提取。9、标签内容提取。10、通过分组文本块重建原始的布局。
如果你的Python有安装pip模块，就可以通过命令“python pip install pdfminer”，自动安装pdfminer。

解析pdf文件用到的类：

PDFParser：从一个文件中获取数据
PDFDocument：保存获取的数据，和PDFParser是相互关联的
PDFPageInterpreter处理页面内容
PDFDevice将其翻译成你需要的格式
PDFResourceManager用于存储共享资源，如字体或图像。

python的工具，安装当然是使用pip安装了。

1	`pip install pdfminer`

命令行方式

为了使用方便，pdfminer 提供了一个命令行工具来直接转换pdf文件，使用方法如下：

1	`pdf2txt.py <path_to_pdf_file>`

编程方式

除了命令行方式以外，对于复杂应用场景，pdfminer 也提供了以编程方式来转换 pdf 文件，主要使用下面几个类来实现：

PDFParser：用来解析pdf文件。
PDFDocument：用来保存 PDFParser 解析后的对象。
PDFPageInterpreter：用来处理解析后的文档页面内容。
PDFResourceManager：pdf 共享资源管理器,用于存储共享资源，如字体或图像。

下面看一个例子：

									#!/usr/bin/env python

									# -*- coding: utf-8 -*-

									from pdfminer.pdfparser import PDFParser

									from pdfminer.pdfdocument import PDFDocument

									from pdfminer.pdfpage import PDFPage, PDFTextExtractionNotAllowed

									from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter

									from pdfminer.converter import PDFPageAggregator

									from pdfminer.layout import LAParams

									import StringIO

									class PDFUtils():

									  def __init__(self):

									    pass

									  def pdf2txt(self, path):

									    output = StringIO.StringIO()

									    with open(path, 'rb') as f:

									      praser = PDFParser(f)

									      doc = PDFDocument(praser)

									      if not doc.is_extractable:

									        raise PDFTextExtractionNotAllowed

									      pdfrm = PDFResourceManager()

									      laparams = LAParams()

									      device = PDFPageAggregator(pdfrm, laparams=laparams)

									      interpreter = PDFPageInterpreter(pdfrm, device)

									      for page in PDFPage.create_pages(doc):

									        interpreter.process_page(page)

									        layout = device.get_result()

									        for x in layout:

									          if hasattr(x, "get_text"):

									            content = x.get_text()

									            output.write(content)

									    content = output.getvalue()

									    output.close()

									    return content

									if __name__ == '__main__':

									  path = u'/tmp/abc.pdf'

									  pdf_utils = PDFUtils()

									  print pdf_utils.pdf2txt(path)