脚本之家,脚本语言编程技术及教程分享平台!
分类导航

Python|VBS|Ruby|Lua|perl|VBA|Golang|PowerShell|Erlang|autoit|Dos|bat|

服务器之家 - 脚本之家 - Python - Python设计模式之迭代器模式原理与用法实例分析

Python设计模式之迭代器模式原理与用法实例分析

2021-05-14 00:09Andy Python

这篇文章主要介绍了Python设计模式之迭代器模式原理与用法,结合具体实例形式分析了迭代器模式的概念、原理、定义及使用方法,代码注释说明简单易懂,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了python设计模式迭代器模式原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

迭代器模式(iterator pattern):提供方法顺序访问一个聚合对象中各元素,而又不暴露该对象的内部表示.

下面是一个迭代器模式的demo:

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'andy'
"""
大话设计模式
设计模式——迭代器模式
迭代器模式(iterator pattern):提供方法顺序访问一个聚合对象中各元素,而又不暴露该对象的内部表示.
"""
#迭代器抽象类
class iterator(object):
  def first(self):
    pass
  def next(self):
    pass
  def isdone(self):
    pass
  def curritem(self):
    pass
#聚集抽象类
class aggregate(object):
  def createiterator(self):
    pass
#具体迭代器类
class concreteiterator(iterator):
  def __init__(self, aggregate):
    self.aggregate = aggregate
    self.curr = 0
  def first(self):
    return self.aggregate[0]
  def next(self):
    ret = none
    self.curr += 1
    if self.curr < len(self.aggregate):
      ret = self.aggregate[self.curr]
    return ret
  def isdone(self):
    return true if self.curr+1 >= len(self.aggregate) else false
  def curritem(self):
    return self.aggregate[self.curr]
#具体聚集类
class concreteaggregate(aggregate):
  def __init__(self):
    self.ilist = []
  def createiterator(self):
    return concreteiterator(self)
class concreteiteratordesc(iterator):
  def __init__(self, aggregate):
    self.aggregate = aggregate
    self.curr = len(aggregate)-1
  def first(self):
    return self.aggregate[-1]
  def next(self):
    ret = none
    self.curr -= 1
    if self.curr >= 0:
      ret = self.aggregate[self.curr]
    return ret
  def isdone(self):
    return true if self.curr-1<0 else false
  def curritem(self):
    return self.aggregate[self.curr]
if __name__=="__main__":
  ca = concreteaggregate()
  ca.ilist.append("大鸟")
  ca.ilist.append("小菜")
  ca.ilist.append("老外")
  ca.ilist.append("小偷")
  itor = concreteiterator(ca.ilist)
  print itor.first()
  while not itor.isdone():
    print itor.next()
  print "————倒序————"
  itordesc = concreteiteratordesc(ca.ilist)
  print itordesc.first()
  while not itordesc.isdone():
    print itordesc.next()

运行结果:

Python设计模式之迭代器模式原理与用法实例分析

上面类的设计如下图:

Python设计模式之迭代器模式原理与用法实例分析

当需要对聚集有多种方式遍历时,可以考虑使用迭代器模式

迭代器模式分离了集合的遍历行为,抽象出一个迭代器类来负责,这样既可以做到不暴露集合内部结构,又可以让外部代码透明的访问集合内部的数据

希望本文所述对大家python程序设计有所帮助。

原文链接:https://www.cnblogs.com/onepiece-andy/p/python-iterator-pattern.html

延伸 · 阅读

精彩推荐