3 个值得使用的首次亮相在 Python 3.0 中的特性

探索一些未被充分利用但仍然有用的 Python 特性。

这是 Python 3.x 首发特性系列文章的第一篇。Python 3.0 于 2008 年首次发布，尽管它已经发布了一段时间，但它引入的许多特性都没有被充分利用，而且相当酷。这里有三个你应该知道的。

仅限关键字参数

Python 3.0 首次引入了仅限关键字参数参数的概念。在这之前，不可能指定一个只通过关键字传递某些参数的 API。这在有许多参数，其中一些参数可能是可选的函数中很有用。

请看一个特意设计的例子：

1. def show_arguments(base, extended=None, improved=None, augmented=None):
2. print("base is", base)
3. if extended is not None:
4. print("extended is", extended)
5. if improved is not None:
6. print("improved is", improved)
7. if augmented is not None:
8. print("augmented is", augmented)

当阅读调用该函数的代码时，有时很难理解发生了什么：

1. show_arguments("hello", "extra")
2.  
3. base is hello
4. extended is extra
5.  
6. show_arguments("hello", None, "extra")
7.  
8. base is hello
9. improved is extra

虽然可以用关键字参数来调用这个函数，但这明显不是最好的方法。相反，你可以将这些参数标记为仅限关键字：

1. def show_arguments(base, *, extended=None, improved=None, augmented=None):
2. print("base is", base)
3. if extended is not None:
4. print("extended is", extended)
5. if improved is not None:
6. print("improved is", improved)
7. if augmented is not None:
8. print("augmented is", augmented)

现在，你不能用位置参数传入额外的参数：

1. show_arguments("hello", "extra")
2. ---------------------------------------------------------------------------
3.  
4. TypeError Traceback (most recent call last)
5.  
6. <ipython-input-7-6000400c4441> in <module>
7. ----> 1 show_arguments("hello", "extra")
8.  
9.  
10. TypeError: show_arguments() takes 1 positional argument but 2 were given

对该函数的有效调用更容易预测：

1. show_arguments("hello", improved="extra")
2. base is hello
3. improved is extra

nonlocal

有时，函数式编程的人根据编写累加器的难易程度来判断一种语言。累加器是一个函数，当它被调用时，返回目前为止发给它的所有参数的总和。

在 3.0 之前，Python 的标准答案是：

1. class _Accumulator:
2. def __init__(self):
3. self._so_far = 0
4. def __call__(self, arg):
5. self._so_far += arg
6. return self._so_far
7.  
8. def make_accumulator():
9. return _Accumulator()

虽然我承认有些啰嗦，但这确实有效：

1. acc = make_accumulator()
2. print("1", acc(1))
3. print("5", acc(5))
4. print("3", acc(3))

这样做的输出结果将是：

1. 1 1
2. 5 6
3. 3 9

在 Python 3.x 中，nonlocal 关键字可以用少得多的代码实现同样的行为。

1. def make_accumulator():
2. so_far = 0
3. def accumulate(arg):
4. nonlocal so_far
5. so_far += arg
6. return so_far
7. return accumulate

虽然累加器是人为的例子，但使用 nonlocal 关键字使内部函数拥有具有状态的的能力是一个强大的工具。

扩展析构

想象一下，你有一个 CSV 文件，每一行由几个元素组成：

• 第一个元素是年份
• 第二个元素是月
• 其他元素是该月发表的全部文章数，每天一个条目

请注意，最后一个元素是 文章总数，而不是 每天发表的文章。例如，一行的开头可以是：

1. 2021,1,5,8,10

这意味着在 2021 年 1 月，第一天发表了 5 篇文章。第二天，又发表了三篇文章，使总数达到 8 篇。第三天，又发表了两篇文章。

一个月可以有 28 天、30 天或 31 天。提取月份、日期和文章总数有多难？

在 3.0 之前的 Python 版本中，你可能会这样写：

1. year, month, total = row[0], row[1], row[-1]

这是正确的，但它掩盖了格式。使用扩展析构，同样可以这样表达：

1. year, month, *rest, total = row

这意味着如果该格式改为前缀了一个描述，你可以把代码改成：

1. _, year, month, *rest, total = row

而不需要在每个索引中添加 1。

接下来是什么？

Python 3.0 和它的后期版本已经推出了 12 年多，但是它的一些功能还没有被充分利用。在本系列的下一篇文章中，我将会写另外三个。

原文地址：https://linux.cn/article-13407-1.html