pandas去重复行并分类汇总的实现方法_Python

pandas去重复行并分类汇总的实现方法

2021-05-24 00:21qq_24499417 Python

这篇文章主要介绍了pandas去重复行并分类汇总的实现方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

今天主要记录一下pandas去重复行以及如何分类汇总。以下面的数据帧作为一个例子：

				?

									import pandas as pd

									data=pd.dataframe({'产品':['a','a','a','a'],'数量':[50,50,30,30]})

pandas判断dataframe是否含有重复行数据用：df.duplicated()

pandas去重复行并分类汇总的实现方法

第一次出现的数据为false.重复的数据行就被记录为true。

去掉重复行数据使用data.drop_duplicates().

pandas去重复行并分类汇总的实现方法

可以看到索引乱了,我们使用data.reset_index(),里面的参数drop=true，表明要舍掉原来的索引，不然的话原来的索引会保留下来。

pandas去重复行并分类汇总的实现方法

分类汇总主要使用groupby(表明汇总的条件列)以及agg(要汇总的字段/列以及汇总的方式：求和还是最大最小值或者计数)。完整代码如下图

				?

									# -*- coding: utf-8 -*-

									"""

									created on fri jul 20 09:08:10 2018

									@author: fanxiaolei

									"""

									import pandas as pd

									data=pd.dataframe({'产品':['a','a','a','a'],'数量':[50,50,30,30]})

									if data.duplicated:

									  dataa=data.drop_duplicates().reset_index(drop=true)

									print(dataa)

									datab=dataa.groupby(by='产品').agg({'数量':sum})

									print('数据汇总结果:')

									print(datab)