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Python之lambda匿名函数及map和filter的用法

2021-06-04 00:44Quincy379 Python

今天小编就为大家分享一篇关于Python之lambda匿名函数及map和filter的用法,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧

现有两个元组(('a'),('b')),(('c'),('d')),请使用python中匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}]

?
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4
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t1 = (('a'), ('c'))
t2 = (('b'), ('d'))
print(list(map(lambda t: {t[0]: t[1]}, zip(t1, t2))))
l = lambda t1, t2: [{i: j} for i, j in zip(t1, t2)]
print(l(t1, t2))

map内置函数使用:

map(函数,数据源)--->函数的参数是数据源的每一个元素传入,比如:

?
1
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3
4
l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
def cal(x):
  return x*x
map(cal(x),l)

map会将l中的每一个元素传入cal中进行计算,然后将数值返回。

filter内置函数使用:

filter(函数,数据源)--->函数的参数是数据源的每一个元素传入后,符合函数的数据元素返回True,这部分数据会被保留下来,比如:

用filter函数处理数字列表,将列表中所有的偶数筛选出来

?
1
2
l = [1, 3, 5, 6, 7, 8]
print(list(filter(lambda x: x % 2 == 0, l)))

这就是filter的用法

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对服务器之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_33733970/article/details/76685725

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