Pandas读写CSV文件的方法示例_Python

Pandas读写CSV文件的方法示例

2021-06-09 00:35YjxGVG Python

这篇文章主要介绍了Pandas读写CSV文件的方法示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

读csv

使用pandas读取

				?

									import pandas as pd

									import csv

									if name == '__main__':

									# header=0——表示csv文件的第一行默认为dataframe数据的行名称,

									# index_col=0——表示使用第0列作为dataframe的行索引,

									# squeeze=true——表示如果文件只包含一列，则返回一个序列。

									file_dataframe = pd.read_csv('../datasets/data_new_2/csv_file_name.csv', header=0, index_col=0, squeeze=true)

									# 结果：

Pandas读写CSV文件的方法示例

# 当参数index_col=false 时，自动生成行索引0到n

Pandas读写CSV文件的方法示例

# csv数据：

Pandas读写CSV文件的方法示例

				?

									data_1 = []

									# 读取行索引一样的数据,保存为list

									try:

									  # 行索引为i的数据有多行,列为'pre_star'

									  data_1.extend(file_dataframe .loc[i]['pre_star'].values.astype(float))

									except attributeerror:

									  # 行索引为i的数据只有单行,

									  data_1.extend([file_dataframe .loc[i]['pre_star']])

									# 多行结果

Pandas读写CSV文件的方法示例

# 行索引为i的数据只有一行时,不能对file_dataframe .loc[i]['pre_star']使用.values,否则会报错：

Pandas读写CSV文件的方法示例

写csv

使用csv写

				?

									stu1 = [lid, k, pre_count_data[k]]

									# 打开文件，写模式为追加'a'

									out = open('../results/write_file.csv', 'a', newline='')

									# 设定写入模式

									csv_write = csv.writer(out, dialect='excel')

									# 写入具体内容

									csv_write.writerow(stu1)