简介
如何简单的使用python来实现将一部视频转换为字符画视频的效果。
其实，大家都知道视频就是一帧一帧的图片构成的。
那么如今我们想要实现，将视频转换为字符视频，那么是不是可以认为只要将一部视频全部逐帧拆解成图片，然后采取和以前相同的将图片转换为字符画的算法即可。然后在将这些图片按照原先的视频的格式封装起来就可以了。
既然有了想法，那接下来，自然是开始实际开发了。
代码
以下是相关部分的代码：
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#-*- coding:utf-8 -*-import argparseimport osimport cv2import subprocessfrom cv2 import videowriter,videowriter_fourcc,imread,resizefrom pil import image, imagefont, imagedraw#命令行输入参数处理parser = argparse.argumentparser()parser.add_argument('file')parser.add_argument('-o','--output')parser.add_argument('-f','--fps',type = float, default = 24)#帧parser.add_argument('-s','--save',type = bool, nargs='?', default = false, const = true)#是否保留cache文件，默认不保存#获取参数args = parser.parse_args()input = args.fileoutput = args.outputsave = args.savefps = args.fps#像素对应ascii码ascii_char = list("$@b%8&wm#*oahkbdpqwmzo0qlcjuyxzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!li;:oa+>!:+. ")#ascii_char = list("mnhq$oc67+>!:-. ")#ascii_char = list("mnhq$oc67)oa+>!:+. ")#将像素转换为ascii码def get_char(r,g,b,alpha = 256): if alpha == 0: return '' length = len(ascii_char) gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b) unit = (256.0+1)/length return ascii_char[int(gray/unit)]#将txt转换为图片def txt2image(file_name): im = image.open(file_name).convert('rgb') #gif拆分后的图像，需要转换，否则报错，由于gif分割后保存的是索引颜色 raw_width = im.width raw_height = im.height width = int(raw_width/6) height = int(raw_height/15) im = im.resize((width,height),image.nearest) txt="" colors = [] for i in range(height): for j in range(width): pixel = im.getpixel((j,i)) colors.append((pixel[0],pixel[1],pixel[2])) if(len(pixel) == 4): txt += get_char(pixel[0],pixel[1],pixel[2],pixel[3]) else: txt += get_char(pixel[0],pixel[1],pixel[2]) txt += '\n' colors.append((255,255,255)) im_txt = image.new("rgb",(raw_width,raw_height),(255,255,255)) dr = imagedraw.draw(im_txt) #font = imagefont.truetype(os.path.join("fonts","汉仪楷体简.ttf"),18) font=imagefont.load_default().font x=y=0 #获取字体的宽高 font_w,font_h=font.getsize(txt[1]) font_h *= 1.37 #调整后更佳 #imagedraw为每个ascii码进行上色 for i in range(len(txt)): if(txt[i]=='\n'): x+=font_h y=-font_w dr.text((y,x),txt[i],font = font, fill = colors[i]) y+=font_w name = file_name print(name+' changed') im_txt.save(name)#将视频拆分成图片def video2txt_jpg(file_name): vc = cv2.videocapture(file_name) c=1 if vc.isopened(): r,frame = vc.read() if not os.path.exists('cache'): os.mkdir('cache') os.chdir('cache') else: r = false while r: cv2.imwrite(str(c)+'.jpg',frame) txt2image(str(c)+'.jpg')#同时转换为ascii图 r,frame = vc.read() c += 1 os.chdir('..') return vc#将图片合成视频def jpg2video(outfile_name,fps): fourcc = videowriter_fourcc(*"mjpg") images = os.listdir('cache') im = image.open('cache/'+images[0]) vw = cv2.videowriter(outfile_name+'.avi',fourcc,fps,im.size) os.chdir('cache') for image in range(len(images)): #image.open(str(image)+'.jpg').convert("rgb").save(str(image)+'.jpg') frame = cv2.imread(str(image+1)+'.jpg') vw.write(frame) print(str(image+1)+'.jpg'+' finished') os.chdir('..') vw.release()#递归删除目录def remove_dir(path): if os.path.exists(path): if os.path.isdir(path): dirs = os.listdir(path) for d in dirs: if os.path.isdir(path+'/'+d): remove_dir(path+'/'+d) elif os.path.isfile(path+'/'+d): os.remove(path+'/'+d) os.rmdir(path) return elif os.path.isfile(path): os.remove(path) return#调用ffmpeg获取mp3音频文件def video2mp3(file_name): outfile_name = file_name.split('.')[0]+'.mp3' subprocess.call('ffmpeg -i '+file_name+' -f mp3 '+outfile_name,shell = true)#合成音频和视频文件def video_add_mp3(file_name,mp3_file): outfile_name = file_name.split('.')[0]+'-txt.mp4' subprocess.call('ffmpeg -i '+file_name+' -i '+mp3_file+' -strict -2 -f mp4 '+outfile_name,shell = true)if __name__=='__main__': vc = video2txt_jpg(input) fps = vc.get(cv2.cap_prop_fps)#获取帧率 vc.release() jpg2video(input.split('.')[0],fps) print(input,input.split('.')[0]+'.mp3') video2mp3(input) video_add_mp3(input.split('.')[0]+'.avi',input.split('.')[0]+'.mp3') if(not save): remove_dir("cache") os.remove(input.split('.')[0]+'.mp3') os.remove(input.split('.')[0]+'.avi') |
流程图
这次python编程的流程图如下：
注意事项
在编程的过程中有需要注意的几点：
- 这次编程使用到了opencv库，需要安装
- 帧率的获取可以通过这个函数——fps = vc.get(cv2.cap_prop_fps)
- 合成后的视频是没有声音的,我们使用ffmpeg进行合成
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/kongfu_cat/article/details/79681719
