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import cv2cap = cv2.videocapture(4) # 使用第5个摄像头（我的电脑插了5个摄像头）face_cascade = cv2.cascadeclassifier(r'haarcascade_frontalface_default.xml') # 加载人脸特征库while(true): ret, frame = cap.read() # 读取一帧的图像 gray = cv2.cvtcolor(frame, cv2.color_bgr2gray) # 转灰 faces = face_cascade.detectmultiscale(gray, scalefactor = 1.15, minneighbors = 5, minsize = (5, 5)) # 检测人脸 for(x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(gray, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2) # 用矩形圈出人脸 cv2.imshow('face recognition', gray) if cv2.waitkey(1) & 0xff == ord('q'): breakcap.release() # 释放摄像头cv2.destroyallwindows() |
效果
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