一.re模块的查找方法:
1.findall 匹配所有每一项都是列表中的一个元素
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import reret = re.findall('\d+','asd鲁班七号21313') # 正则表达式,待匹配的字符串,flag# ret = re.findall('\d','asd鲁班七号21313') # 正则表达式,待匹配的字符串,flag# print(ret) |
2.search 只匹配从左到右的第一个,等到的不是直接的结果,而是一个变量,通过这个变量的group方法来获取结果
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import reret = re.search('\d+','asd鲁班七号21313')print(ret) # 内存地址,这是一个正则匹配的结果print(ret.group()) # 通过ret.group()获取真正的结果 |
2.1如果没有匹配到,会返回none,使用group会报错
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ret = re.search('\d+','asd鲁班七号')print(ret.group()) |
2.2所以这个时候调用我要用一下格式
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ret = re.search('\d+','asd鲁班七号')if ret: print(ret.group()) |
3.match 从头开始匹配,相当于search中的正则表达式加上^
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ret = re.match('\d+','1233asd鲁班七号21313')print(ret) |
二.字符串处理扩展
1.split--切割
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s = 'luban|cheng|an|'print(s.split('|'))s = 'luban34cheng21an89'print(re.split('\d+',s)) |
2.sub--替换
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ret = re.sub('\d+','h','luban34cheng21an89',1)print(ret) |
3.subn 返回一个元祖,返回第二个元素是替换的次数
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ret = re.subn('\d+','h','luban34cheng21an89')print(ret) |
三.re模块的进阶
1.compile 节省你使用正则表达式解决问题的时间,编译正则表达式,编译成字节码,在多次使用的过程中,不会多次编译
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ret = re.compile('\d+') # 已经完成编译print(ret)res = ret.findall('luban34cheng21an89')print(res)res = ret.search('1233asd鲁班七号21313')print(res.group()) |
2.finditer 节省你使用正则表达式解决问题的空间
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ret = re.finditer('\d+','1233asd鲁班七号21313')for i in ret: print(i.group()) |
四.总结
findall 返回列表,找所有的匹配项
search 匹配就返回一个变量,通过group取匹配到的第一值,不匹配就返回none,group会报错
match 相当于search的正则表达式中加了一个'^'
split 返回列表,按照正则规则切割,默认匹配到的内容会被切掉
sub/subn 替换,按照正则规则去寻找要被替换的内容,subn返回元祖,第二个值是替换的次数
compile 编译一个正则表达式,用这个结果去search,match,fildall,finditer 能够节省时间
finditer 返回一个迭代器,所有的结果都在这个迭代器中,需要通过循环+group的形式取值 能够节省内存
以上所述是小编给大家介绍的python 常用模块 re 使用方法详解，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持！
原文链接：https://www.cnblogs.com/shagudi/archive/2019/06/06/10984338.html
