python三大神器之fabric使用教程_Python

fabric 是一个python包是一个基于ssh的部署工具包

通常用来对网站微服务等等的批量部署例如我有5台线上服务器可以通过一台对着5台分发，实现自动部署的目的。

简单介绍下 fabric的常用命令

常用命令

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									lcd(dir): 进入本机某目录

									local(cmd): 本机上执行命令

									cd(dir): 进入服务器某目录

									run(cmd):服务器上执行命令

Fabric

Fabric是一个python的远程执行shell的库，同时它也是一个命令行工具。它提供了丰富的同 SSH 交互的接口，可以用来在本地或远程机器上自动化、流水化地执行 Shell 命令。

安装Fabric

Fabric的官网是 www.fabfile.org ，源码托管在 Github 上。你可以clone源码到本地，然后通过下面的命令来安装。但是在源码安装前，你必须先将Fabric的依赖包 Paramiko 装上。

python setup.py develop

同时也可以使用pip安装，因为fabric是python的一个第三方库，只需一条命令即可：

pip install fabric

python3 安装时使用的是fabric3 :（安装fabric3之前，需要先卸载fabric.）

# fabric3 支持 python3
pip uninstall fabric
pip3 install fabric3

fabric 不只是一个Python 模块，fabric 还是一个命令行工具，可以使用fab -h查看帮助信息

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									E:\my_data\hk-project>fab -V

									Fabric3 1.14.post1

									Paramiko 2.4.2

									E:\my_data\hk-project>fab -h

入门使用

fabric的使用方式是通过编写一个python文件，该文件中包含多个函数，然后使用fab命令调用这些函数，做相应的任务。这些函数在fabric中称为task。

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									# filename：abc.py​

									 from fabric.api import *​

									 def task1():

									   print("hello")

									 def hello():

									   print("hello world")

写好这个python文件后，在当前目录的路径下使用fab工具执行文件中的函数

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									[root@localhost python文件所在的目录]# fab -f abc.py hello

									 hello world

									 ​# -f 指定fabfile文件，默认为fabfile.py，若文件名是当前目录下的fabfile.py则无需指定

任务参数

此时你可能会想，如果这个函数有参数怎么办呢？应该如何传递参数给函数呢？Fabric 支持 Shell 兼容的参数用法： <任务名>:<参数>, <关键字参数名>=<参数值>,... 用起来就是这样。

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									def hello(name="world"):

									  print("hello {}".format(name))

我们可以这样去指定参数

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									$ fab hello:name=Jeff  # 或者 fab hello:Jeff

									 hello Jeff

									 ​Done.

小试牛刀

现在我们假设需要写一个fabfile.py，能够在每次web项目代码更新后使用git提交并远程服务器拉去最新代码并运行，需求描述清楚了，开干吧！

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									# fabfile.py

									 # 这里建议将该文件放入项目文件的根目录中，方便git提交

									 from fabric.api import local

									 def test():

									   local('python manage.py test myapp')

									   # 测试是否能正常运行

									 def commit():

									   local('git add -p && git commit -m "for test"')

									 def push():

									   local('git push')

									 def prepare_deploy():

									   test()

									   commit()

									   push()

这个 prepare_deploy 任务可以单独调用，也可以调用更细粒度的子任务。

故障

Fabric 会检查被调用程序的返回值，如果这些程序没有干净地退出，Fabric 会终止操作。我们什么都不用做，Fabric 检测到了错误并终止，不会继续执行 commit 任务。

我们也可以对故障进行一定的处理和判断

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									from fabric.api import local, settings, abort

									 from fabric.contrib.console import confir

									 def test():

									   with settings(warn_only=True):

									     result = local('./manage.py test my_app', capture=True) 

									     # result.return_code返回码(0/1)和result.failed

									   if result.failed and not confirm("Tests failed. Continue anyway?"): # confirm判断用户输入

									     abort("Aborting at user request.") # 指定错误退出信息

									 # 一个名为 warn_only 的设置（或着说 环境变量 ，通常缩写为 env var ）可以把退出换为警告，以提供更灵活的错误处理。如果设置为False，则一条命令运行失败会就会退出，不再执行后面的命令。

建立连接

终于到了连接了，这个工具主要作用就是在远程执行命令呀，学会了这个，我们就可以在本地执行远程服务器的命令了。

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									from fabric.api import *

									 env.hosts = ['root@192.168.10.11:22']​

									 def deploy():

									   run('ls') # run()用于执行远程命令，local()执行本地命令

									 # 执行后会提示你输入密码，输入密码即可