1.创建带有缺失值的数据库：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), index = list('abcde'), columns = ['one', 'two', 'three']) # 随机产生5行3列的数据 df.ix[1, :-1] = np.nan # 将指定数据定义为缺失df.ix[1:-1, 2] = np.nanprint('\ndf1') # 输出df1，然后换行print(df) |
查看数据内容：
2.通常情况下删除行，使用参数axis = 0，删除列的参数axis = 1,通常不会这么做，那样会删除一个变量。
|
1
2
|
print('\ndrop row')print(df.dropna(axis = 0)) |
删除后结果：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://www.cnblogs.com/keye/p/7722612.html
