服务器之家:专注于服务器技术及软件下载分享
分类导航

PHP教程|ASP.NET教程|Java教程|ASP教程|编程技术|正则表达式|C/C++|IOS|C#|Swift|Android|VB|R语言|JavaScript|易语言|vb.net|

服务器之家 - 编程语言 - C/C++ - C++稀疏矩阵的各种基本运算并实现加法乘法

C++稀疏矩阵的各种基本运算并实现加法乘法

2021-07-22 17:04fanxingyue C/C++

今天小编就为大家分享一篇关于C++稀疏矩阵的各种基本运算并实现加法乘法,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧

C++稀疏矩阵的各种基本运算并实现加法乘法

代码:

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
#include <iostream>
#include<malloc.h>
#include<cstdio>
using namespace std;
#define M 4
#define N 4
#define MaxSize 100
typedef int ElemType;
typedef struct
{
  int r;
  int c;
  ElemType d;///元素值
} TupNode; ///三元组定义
typedef struct
{
  int rows;
  int cols;
  int nums;
  TupNode data[MaxSize];
} TSMatrix; ///三元组顺序表定义
void CreatMat(TSMatrix &t,ElemType A[M][N])
{
  t.rows=M;
  t.cols=N;
  t.nums=0;
  for(int i=0; i<M; i++)
    for(int j=0; j<N; j++)
      if(A[i][j]!=0)
      {
        t.data[t.nums].r=i;
        t.data[t.nums].c=j;
        t.data[t.nums].d=A[i][j];
        t.nums++;
      }
}
bool Value(TSMatrix &t,ElemType x,int i,int j)
{
  int k=0,k1;
  if(i>=t.rows||j>=t.cols)
    return false;
  while(k<t.nums&&i>t.data[k].r)k++;
  while(k<t.nums&&i==t.data[k].r&&j>t.data[k].c)k++;
  if(t.data[k].r==i&&t.data[k].c==j)
    t.data[k].d=x;
  else
  {
    for(k1=t.nums-1; k1>=k; k1--)
    {
      t.data[k1+1].r=t.data[k].r;
      t.data[k1+1].c=t.data[k].c;
      t.data[k1+1].d=t.data[k].d;
    }
    t.data[k].r=i;
    t.data[k].c=j;
    t.data[k].d=x;
    t.nums++;
  }
  return true;
}
bool Assign(TSMatrix t,ElemType &x,int i,int j)
{
  int k=0;
  if(i>=t.rows||j>=t.cols)
    return false;
  while(k<t.nums&&i>t.data[k].r)k++;
  while(k<t.nums&&i==t.data[k].r&&j>t.data[k].c)k++;
  if(t.data[k].r==i&&t.data[k].c==j)
    x=t.data[k].d;
  else
    x=0;
  return true;
}
void DispMat(TSMatrix t)
{
  if(t.nums<=0)
    return ;
  printf("\t%d\t%d\t%d\n",t.rows,t.cols,t.nums);
  printf("\t-----------------\n");
  for(int i=0; i<t.nums; i++)
    printf("\t%d\t%d\t%d\n",t.data[i].r,t.data[i].c,t.data[i].d);
}
void TranMat(TSMatrix t,TSMatrix &tb)
{
  int i,j,k=0;
  tb.rows=t.cols;
  tb.cols=t.rows;
  tb.nums=t.nums;
  if(t.nums!=0)
  {
    for(i=0; i<t.cols; i++)
      for(j=0; j<t.nums; j++)
        if(t.data[j].c==i)
        {
          tb.data[k].r=t.data[j].c;
          tb.data[k].c=t.data[j].r;
          tb.data[k].d=t.data[j].d;
          k++;
        }
  }
}
bool MatAdd(TSMatrix a,TSMatrix b,TSMatrix &c)
{
  int i=0,j=0,k=0;
  ElemType v;
  if(a.rows!=b.rows||a.cols!=b.cols)
    return false;
  c.rows=a.rows;
  c.cols=a.cols;
  while(i<a.nums&&j<b.nums)
  {
    if(a.data[i].r==b.data[j].r)///先控制行相等
    {
      if(a.data[i].c<b.data[j].c)
      {
        c.data[k].r=a.data[i].r;
        c.data[k].c=a.data[i].c;
        c.data[k].d=a.data[i].d;
        k++;
        i++;
      }
      else if(a.data[i].c>b.data[j].c)
      {
        c.data[k].r=b.data[j].r;
        c.data[k].c=b.data[j].c;
        c.data[k].d=b.data[j].d;
        k++;
        j++;
      }
      else
      {
        v=a.data[i].d+b.data[j].d;
        if(v!=0)
        {
          c.data[k].r=a.data[i].r;
          c.data[k].c=a.data[i].c;
          c.data[k].d=v;
          k++;
        }
        i++;
        j++;
      }
    }
    else if(a.data[i].r<b.data[j].r)
    {
      c.data[k].r=a.data[i].r;
      c.data[k].c=a.data[i].c;
      c.data[k].d=a.data[i].d;
      k++;
      i++;
    }
    else
    {
      c.data[k].r=b.data[j].r;
      c.data[k].c=b.data[j].c;
      c.data[k].d=b.data[j].d;
      k++;
      j++;
    }
    c.nums=k;
  }
  return true;
}
int getvalue(TSMatrix c,int i,int j)
{
  int k=0;
  while(k<c.nums&&(c.data[k].r!=i||c.data[k].c!=j))
    k++;
  if(k<c.nums)
    return (c.data[k].d);
  else
    return (0);
}
bool MatMul(TSMatrix a,TSMatrix b,TSMatrix &c)
{
  int i,j,k,p=0;
  ElemType s;
  if(a.cols!=b.rows)
    return false;
  for(i=0; i<a.rows; i++)
    for(j=0; j<b.cols; j++)
    {
      s=0;
      for(k=0; k<a.cols; k++)
        s+=getvalue(a,i,k)*getvalue(b,k,j);
      if(s!=0)
      {
        c.data[p].r=i;
        c.data[p].c=j;
        c.data[p].d=s;
        p++;
      }
    }
  c.rows=a.rows;
  c.cols=b.cols;
  c.nums=p;
  return true;
}
int main()
{
  ElemType a1[N][N]={{1,0,3,0},{0,1,0,0},{0,0,1,0},{0,0,1,1}};
  ElemType b1[M][M]={{3,0,0,0},{0,4,0,0},{0,0,1,0},{0,0,0,2}};
  TSMatrix a,b,c;
  CreatMat(a,a1);
  CreatMat(b,b1);
  printf("a的三元组:\n");
  DispMat(a);
  printf("b的三元组:\n");
  DispMat(b);
  printf("a转置为c\n");
  TranMat(a,c);
  printf("c的三元组\n");
  DispMat(c);
  printf("c=a+b\n");
  MatAdd(a,b,c);
  printf("c的三元组:\n");
  DispMat(c);
  printf("c=a*b\n");
  MatMul(a,b,c);
  printf("c的三元组:\n");
  DispMat(c);
  return 0;
}

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对服务器之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

原文链接:https://blog.csdn.net/a716121/article/details/51212360

延伸 · 阅读

精彩推荐