我目标文件夹下有一大批图片，我要把它转变为指定尺寸大小的图片，用pthon和opencv实现的。
以上为原图片。
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import cv2import os# 按指定图像大小调整尺寸def resize_image(image, height = 640, width = 480): top, bottom, left, right = (0,0,0,0) # 获取图片尺寸 h, w, _ = image.shape # 对于长宽不等的图片，找到最长的一边 longest_edge = max(h,w) # 计算短边需要增加多少像素宽度才能与长边等长(相当于padding，长边的padding为0，短边才会有padding) if h < longest_edge: dh = longest_edge - h top = dh // 2 bottom = dh - top elif w < longest_edge: dw = longest_edge - w left = dw // 2 right = dw - left else: pass # pass是空语句，是为了保持程序结构的完整性。pass不做任何事情，一般用做占位语句。 # RGB颜色 BLACK = [0,0,0] # 给图片增加padding，使图片长、宽相等 # top, bottom, left, right分别是各个边界的宽度，cv2.BORDER_CONSTANT是一种border type，表示用相同的颜色填充 constant = cv2.copyMakeBorder(image, top, bottom, left, right, cv2.BORDER_CONSTANT, value = BLACK) # 调整图像大小并返回图像，目的是减少计算量和内存占用，提升训练速度 return cv2.resize(constant, (height, width))def read__image(path_name): num = 0 for dir_image in os.listdir(path_name): # os.listdir() 方法用于返回指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表 full_path = os.path.abspath(os.path.join(path_name,dir_image)) if os.path.isdir(full_path): #如果是文件夹，继续递归调用 read_training_data(full_path) else: #如果是文件了 if dir_image.endswith('.JPG'): image = cv2.imread(full_path) image = resize_image(image) #将尺寸调整好的图片保存起来 image_name = '%s%d.jpg' % ('resize_image',num) # 注意这里图片名一定要加上扩展名，否则后面imwrite的时候会报错 cv2.imwrite(image_name, image) num = num + 1if __name__=='__main__': read__image('C:/Users/baideguo/dataset/JPEGImages/') |
我把原图片大小为3024 x 4032转变为了640*480大小的图片
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://www.cnblogs.com/carlber/p/10411984.html
