Python调用高德API实现批量地址转经纬度并写入表格的功能_Python

Python调用高德API实现批量地址转经纬度并写入表格的功能

2021-08-24 00:15spl.与我常在(live) Python

这篇文章主要介绍了Python调用高德API实现批量地址转经纬度并写入表格的功能,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

本段代码是先将需要转换经纬度的地址爬取在 ‘地址.csv' 文件里，文件截图示例：

Python调用高德API实现批量地址转经纬度并写入表格的功能

代码展示

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									# coding=utf-8

									# spl

									# 时间：2020/12/20 21:15

									import csv

									import requests

									import json

									import pandas as pd

									num=0

									y=[]

									with open("地址.csv", 'r') as f: #写入将要转换的地址的文件路径,此处为默认文件路径（要先将文件提前导入）（注意是csv格式文件）

									    r = csv.reader(f, delimiter=',')

									    for row in r:

									      print(row[0])

									      #记得在key=后面填入申请百度地图开发平台的key

									      url = "http://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?key=**********&address=" + row[0] 

									      dat = {

									        'count': "1",

									        }

									      r = requests.post(url, data=json.dumps(dat))

									      s = r.json()

									      b = s['geocodes']

									      for j in range(0, 10000):

									        try:

									          neirong1 = b[j]

									        except:

									          continue

									        try:

									          b = neirong1['location']

									        except:

									          continue

									        try:

									          lon_lat= b.split(',')

									          lon=float(lon_lat[0])

									          lat = float(lon_lat[1])

									          print(lon)

									          print(lat)

									        except:

									          continue

									        num += 1

									        print("第" + str(num) + "条地址转换成功")

									        y.append([row[0], lon, lat])

									      result = pd.dataframe(y)

									      result.columns = ['地址', '经度', '纬度']

									      result.to_csv('地址转经纬度.csv', encoding='utf-8-sig', index=false)