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用Python自动清理系统垃圾的实现

2021-08-26 00:36机器学习算法与Python实战 Python

这篇文章主要介绍了用Python自动清理系统垃圾的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

用Python自动清理系统垃圾,再也不用360安全卫士了

在Windows在安装和使用过程中都会产生相当多的垃圾文件,包括临时文件(如:.tmp、._mp)日志文件(.log)、临时帮助文件(.gid)、磁盘检查文件(.chk)、临时备份文件(如:.old、*.bak)以及其他临时文件。特别是如果一段时间不清理IE的临时文件夹“Temporary Internet Files”,其中的缓存文件有时会占用上百MB的磁盘空间。这些LJ文件不仅仅浪费了宝贵的磁盘空间,严重时还会使系统运行慢如蜗牛。

用Python自动清理系统垃圾的实现

清理电脑垃圾最常用的是360安全卫士,看着清理完成,释放了N个GB的空间,别提多舒适了。 但是作为Pythoneer自然要玩点不一样的,我向大家介绍一种利用任务计划执行py脚本实现自动清理电脑垃圾的方法,感兴趣的同学可以试试。

同学们不要太较真哈,本文介绍的方法肯定不能跟360媲美,很早之前网上有个清除垃圾的.bat文件也能清理电脑垃圾文件。
本文主要目的是换一种姿势学习Python的os模块。

一、清理目标

系统盘 %system% 下文件类型:

  1. 【临时文件(*.tmp)】
  2. 【临时文件(*._mp)】
  3. 【日志文件(*.log)】
  4. 【临时帮助文件(*.gid)】
  5. 【磁盘检查文件(*.chk)】
  6. 【临时备份文件(*.old)】
  7. Excel备份文件(*.xlk)】
  8. 【临时备份文件(*.bak)】

用户目录 %userprofile% 下文件夹

  1. COOKIE cookies\*.*
  2. 【文件使用记录】 recent\*.*
  3. IE临时文件】 Temporary Internet Files\*.*
  4. 【临时文件文件夹】 Temp\*.*.

Windows 目录 %windir% 下文件夹

  1. 【预读取数据文件夹】 prefetch\*.*
  2. 【临时文件】 temp\*.*

Python os

Python os 模块提供了非常丰富的方法用来处理文件和目录,它会自适应于不同的操作系统平台,根据不同的平台进行相应的操作,在python编程时,经常和文件、目录打交道,这时就离不了os模块。
具体就不过多介绍,大家可以看一下官方文档,也没必要细究,用到哪个知道怎么查就行了。

https://docs.python.org/zh-cn/3/library/os.html

Python脚本

造轮子不如站在巨人的肩膀上,发现已经有博主写过了,不过是用Python2编写的,print的地方改一下就行了。

用Python自动清理系统垃圾的实现

  1. import os
  2. del_extension = {
  3. '.tmp': '临时文件',
  4. '._mp': '临时文件_mp',
  5. '.log': '日志文件',
  6. '.gid': '临时帮助文件',
  7. '.chk': '磁盘检查文件',
  8. '.old': '临时备份文件',
  9. '.xlk': 'Excel备份文件',
  10. '.bak': '临时备份文件bak'
  11. }
  12. del_userprofile = ['cookies', 'recent', 'Temporary Internet Files', 'Temp']
  13. del_windir = ['prefetch', 'temp']
  14. SYS_DRIVE = os.environ['systemdrive'] + '\\'
  15. USER_PROFILE = os.environ['userprofile']
  16. WIN_DIR = os.environ['windir']
  17.  
  18. def del_dir_or_file(root):
  19. try:
  20. if os.path.isfile(root):
  21. os.remove(root)
  22. print ("file",root,"removed")
  23. elif os.path.isdir(root):
  24. os.rmdir(root)
  25. print("dir",root,"removed")
  26.  
  27. except WindowsError:
  28. print("failure",root,"can't remove")
  29.  
  30. def formatSize(b):
  31. try:
  32. kb = b // 1024
  33. except:
  34. print("传入字节格式不对")
  35. return "Error"
  36. if kb > 1024:
  37. M = kb // 1024
  38. if M > 1024:
  39. G = M // 1024
  40. return "%dG" % G
  41. else:
  42. return "%dM" % M
  43. else:
  44. return "%dkb" % kb
  45.  
  46. class DiskClean(object):
  47. def __init__(self):
  48. self.del_info = {}
  49. self.del_file_paths = []
  50. self.total_size = 0
  51. for i,j in del_extension.items():
  52. self.del_info[i] = dict(name = j,count = 0 )
  53.  
  54. def scanf(self):
  55. for roots,dirs,files in os.walk(USER_PROFILE):
  56. for files_item in files:
  57. file_extension = os.path.splitext(files_item)[1]
  58. if file_extension in self.del_info:
  59. file_full_path = os.path.join(roots,files_item)
  60. self.del_file_paths.append(file_full_path)
  61. self.del_info[file_extension]['count'] += 1
  62. self.total_size += os.path.getsize(file_full_path)
  63.  
  64. def show(self):
  65. re = formatSize(self.total_size)
  66. for i in self.del_info:
  67. print(self.del_info[i]["name"],"共计",self.del_info[i]["count"],"个")
  68. return re
  69.  
  70. def delete_files(self):
  71. for i in self.del_file_paths:
  72. print(i)
  73. del_dir_or_file(i)
  74. if __name__ == "__main__":
  75. print("初始化清理垃圾程序")
  76. cleaner = DiskClean()
  77. print("开始扫描垃圾文件请耐心等待\n")
  78. cleaner.scanf()
  79. print("扫描成功,结果如下")
  80. re = cleaner.show()
  81. cleaner.delete_files()

调通之后另存为kill360.py,保存到python的工作目录,不知道工作目录可以运行os.getcwd()查看。
另外还需要确保python的安装目录已添加到path系统变量中,方法:在电脑中,右键打开 我的电脑(此电脑)\属性\高级系统设置\环境变量

用Python自动清理系统垃圾的实现

cmd打开命令行输入 python 命令,如下图即成功:

用Python自动清理系统垃圾的实现

然后新建一个kill360.bat文件,输入一下内容:

  1. python clean.py

将其和.py文件一起放到工作目录下

用Python自动清理系统垃圾的实现

然后打开任务计划程序

用Python自动清理系统垃圾的实现

创建任务及配置过程

用Python自动清理系统垃圾的实现

用Python自动清理系统垃圾的实现

用Python自动清理系统垃圾的实现

然后,就高枕无忧了。

到此这篇关于用Python自动清理系统垃圾的实现的文章就介绍到这了,更多相关Python自动清理系统垃圾内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家!

原文链接:https://blog.csdn.net/jpld/article/details/111072733

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