在python中，提到如何计算多维数组和矩阵，那一定会想到numpy。numpy定义了矩阵和数组，为它们提供了相关的运算。size中文解释为大家、尺寸的意思，如果想要统计矩阵元素个数，使用size()函数就可以解决。
1、Numpy size()函数
主要是用来统计矩阵元素个数，或矩阵某一维上的元素个数的函数。
2、使用语法
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numpy.size(a, axis=None) |
3、使用参数
a：输入的矩阵
axis：int型的可选参数，指定返回哪一维的元素个数。当没有指定时，返回整个矩阵的元素个数
4、使用说明
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>>>>>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])>>> np.size(a)6>>> np.size(a,1)3>>> np.size(a,0)2 |
如果传入的参数只有一个，则返回矩阵的元素个数；
如果传入的第二个参数是0，则返回矩阵的行数；
如果传入的第二个参数是1，则返回矩阵的列数。
5、具体使用实例
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import numpy as npX=np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]])number=X.size # 计算 X 中所有元素的个数X_row=np.size(X,0) #计算 X 的行数X_col=np.size(X,1) #计算 X 的列数print("number:",number)print("X_row:",X_row)print("X_col:",X_col)<<number: 12X_row: 3X_col: 4 |
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原文链接：https://www.py.cn/jishu/jichu/23427.html
