前言
幽默风趣的后端程序员一般自嘲为 CURD Boy。CURD, 也就是对某一存储资源的增删改查，这完全是面向数据编程啊。
真好呀，面向数据编程，往往会对业务理解地更加透彻，从而写出更高质量的代码，造出更少的 BUG。既然是面向数据编程那更需要避免脏数据的出现，加强数据校验。否则，难道要相信前端的数据校验吗，毕竟前端数据校验直达用户，是为了 UI 层更友好的用户反馈。
数据校验层
后端由于重业务逻辑以及待处理各种数据，以致于分成各种各样的层级，以我经历过的后端项目就有分为 Controller、Service、Model、Helper、Entity 等各种命名的层，五花八门。但这里肯定有一个层称为 Controller，站在后端最上层直接接收客户端传输数据。
由于 Controller 层是服务器端中与客户端数据交互的最顶层，秉承着 Fail Fast 的原则，肩负着数据过滤器的功能，对于不合法数据直接打回去，如同秦琼与尉迟恭门神般威严。
数据校验同时衍生了一个半文档化的副产品，你只需要看一眼数据校验层，便知道要传哪些字段，都是些什么格式。
以下都是常见的数据校验，本文讲述如何对它们进行校验：
- required/optional
- 基本的数据校验，如 number、string、timestamp 及值需要满足的条件
- 复杂的数据校验，如 IP、手机号、邮箱与域名
- const body = {
- id,
- name,
- mobilePhone,
- }
山月接触过一个没有数据校验层的后端项目，if/else 充斥在各种层级，万分痛苦，分分钟向重构。
JSON Schema
JSON Schema 基于 JSON 进行数据校验格式，并附有一份规范 json-schema.org，目前 (2020-08) 最新版本是 7.0。各种服务器编程语言都对规范进行了实现，如 go、java、php 等，当然伟大的 javascript 也有，如不温不火的ajv。
以下是校验用户信息的一个 Schema，可见语法复杂与繁琐:
- {
- "$schema": "http://json-schema.org/draft-04/schema#",
- "title": "User",
- "description": "用户信息",
- "type": "object",
- "properties": {
- "id": {
- "description": "用户 ID",
- "type": "integer"
- },
- "name": {
- "description": "用户姓名",
- "type": "string"
- },
- "email": {
- "description": "用户邮箱",
- "type": "string",
- "format": "email",
- "maxLength": 20
- },
- "mobilePhone": {
- "description": "用户手机号",
- "type": "string",
- "pattern": "^(?:(?:\+|00)86)?1[3-9]\d{9}$",
- "maxLength": 15
- }
- },
- "required": ["id", "name"]
- }
对于复杂的数据类型校验，JSON Schema 内置了以下 Format，方便快捷校验
- Dates and times
- Email addresses
- Hostnames
- IP Addresses
- Resource identifiers
- URI template
- JSON Pointer
- Regular Expressions
对于不在内置 Format 中的手机号，使用 ajv.addFormat 可手动添加 Format
- ajv.addFormat('mobilePhone', (str) => /^(?:(?:\+|00)86)?1[3-9]\d{9}$/.test(str));
Joi
joi 自称最强大的 JS 校验库，在 github 也斩获了一万六颗星星。相比 JSON Schema 而言，它的语法更加简洁并且功能强大。
The most powerful data validation library for JS
完成相同的校验，仅需要更少的代码，并能够完成更加强大的校验。以下仅做示例，更多示例请前往文档。
- const schema = Joi.object({
- id: Joi.number().required(),
- name: Joi.number().required(),
- email: Joi.string().email({ minDomainSegments: 2, tlds: { allow: ['com', 'net'] } }),
- mobilePhone: Joi.string().pattern(/^(?:(?:\+|00)86)?1[3-9]\d{9}$/),
- password: Joi.string().pattern(/^[a-zA-Z0-9]{3,30}$/),
- // 与 password 相同的校验
- repeatPassword: Joi.ref('password'),
- })
- // 密码与重复密码需要同时发送
- .with('password', 'repeat_password');
- // 邮箱与手机号提供一个即可
- .xor('email', 'mobilePhone')
数据校验与路由层集成
由于数据直接从路由传递，因此 koajs 官方基于 joi 实现了一个joi-router，前置数据校验到路由层，对前端传递来的 query、body 与 params 进行校验。
joi-router 也同时基于 co-body 对前端传输的各种 content-type 进行解析及限制。如限制为 application/json，也可在一定程度上防止 CSRF 攻击。
- const router = require('koa-joi-router');
- const public = router();
- public.route({
- method: 'post',
- path: '/signup',
- validate: {
- header: joiObject,
- query: joiObject,
- params: joiObject,
- body: joiObject,
- maxBody: '64kb',
- output: { '400-600': { body: joiObject } },
- type: 'json',
- failure: 400,
- continueOnError: false
- },
- pre: async (ctx, next) => {
- await checkAuth(ctx);
- return next();
- },
- handler: async (ctx) => {
- await createUser(ctx.request.body);
- ctx.status = 201;
- },
- });
正则表达式与安全正则表达式
山月在一次排查性能问题时发现，一条 API 竟在数据校验层耗时过久，这是我未曾想到的。而问题根源在于不安全的正则表达式，那什么叫做不安全的正则表达式呢？
比如下边这个能把 CPU 跑挂的正则表达式就是一个定时炸弹，回溯次数进入了指数爆炸般的增长。
可以参考文章 浅析 ReDos 原理与实践
- const safe = require('safe-regex')
- const re = /(x+x+)+y/
- // 能跑死 CPU 的一个正则
- re.test('xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx')
- // 使用 safe-regex 判断正则是否安全
- safe(re) // false
数据校验，针对的大多是字符串校验，也会充斥着各种各样的正则表达式，保证正则表达式的安全相当紧要。safe-regex能够发现哪些不安全的正则表达式。
总结
- Controller 层需要进行统一的数据校验，可以采用 JSON Schema (Node 实现 ajv) 与 Joi
- JSON Schema 有官方规范及各个语言的实现，但语法繁琐，可使用校验功能更为强大的 Joi
- 进行字符串校验时，注意不安全的正则引起的性能问题
到此这篇关于Node在Controller层进行数据校验的文章就介绍到这了,更多相关Node在Controller层数据校验内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000023797742
