python读取图片颜色值并生成excel像素画的方法实例

像素画：

需要用到的包：

进度条：progressbar

1. pip install progressbar -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

excel：操作包openpyxl

1. pip install openpyxl -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

食用指南：

文件目录：

运行：

进入程序img2excel_user.py 所在目录，输入：

1. python img2excel_user.py 图片地址 excel保存地址（要加上excel名字）

例如：

1. python img2excel_user.py D:\myPythonProgram\img2excel\3.jpg D:\myPythonProgram\img2excel\3.xlsx

注意：

进入二级目录的方法：cd .\文件夹名

若图片太大，生成的文件会打不开，所以准备的图片不能太大：

源码：

1. # -*- coding: utf-8 -*-
2.  
3. from PIL import Image
4. import openpyxl
5. import openpyxl.styles
6. from openpyxl.styles import PatternFill
7. from openpyxl.utils import get_column_letter
8. from progressbar import *
9.  
10. def RGB_to_Hex(rgb):
11. """
12. RGB颜色转换成16进制颜色
13. :param rgb:
14. :return:
15. """
16. RGB = rgb.split(',') # 将RGB格式划分开来
17. color = ''
18. for i in RGB:
19. num = int(i)
20. # 将R、G、B分别转化为16进制拼接转换并大写 hex() 函数用于将10进制整数转换成16进制，以字符串形式表示
21. color += str(hex(num))[-2:].replace('x', '0').upper()
22. return color
23.  
24. def img2excel(img_path,excelout_path):
25. """
26. 图片转换成excel
27. :param img_path: 图片地址
28. :param excelout_path: excel保存地址
29. :return:
30. """
31. img_src = Image.open(img_path)
32. #宽高
33. img_width=img_src.size[0]
34. img_height=img_src.size[1]
35. print("图片宽%s,高%s"%(img_width,img_height))
36. # 类型
37. # print(img_src.mode)
38. if img_src.mode != "RGB":
39. img_src = img_src.convert('RGB')
40.  
41. str_strlist = img_src.load()
42. wb=openpyxl.Workbook()
43. wb.save(excelout_path)
44. wb=openpyxl.load_workbook(excelout_path)
45. sheet=wb["Sheet"]
46. sheet.title="img2excel"
47. cell_width = 1.0
48. cell_height = cell_width * (2.2862 / 0.3612)
49. print("正在疯狂生成excel,请耐心等待...")
50. #进度条
51. widgets=['进度:',Percentage(),'',Bar('#'),'',Timer(),' ', ETA(), ' ']
52. pb=ProgressBar(widgets=widgets)
53. for w in pb(range(img_width)):
54. for h in range(img_height):
55. data = str_strlist[w,h]
56. # 把元组rgb颜色变成字符串，转换成16进制颜色(1,2,3)-->'1,2,3'
57. color=str(data).replace("(","").replace(")","")
58. #16进制的颜色,不带前面#号的，要#自己拼接到color前面即可
59. color=RGB_to_Hex(color)
60. # 设置填充颜色为color,solid参数表示填充实色
61. fille=PatternFill("solid",fgColor=color)
62. sheet.cell(h+1,w+1).fill=fille
63. print("生成完成,正在设置单元格格式...")
64. for i in range(1, sheet.max_row+1):
65. sheet.row_dimensions[i].height=cell_height
66. for i in range(1, sheet.max_column+1):
67. sheet.column_dimensions[get_column_letter(i)].width = cell_width
68. print('格式设置完成,正在保存excel...')
69. wb.save(excelout_path)
70. img_src.close()
71. print("保存excel成功！请打开[%s]查看"%excelout_path)
72.  
73. if __name__=='__main__':
74. import sys,os
75. if len(sys.argv)!=3:
76. print("请输入图片地址和excel保存的地址\n"
77. "例如命令行输入 python img2excel_user.py D:/result.png D:/outExcel.xlsx")
78. sys.exit(0)
79. else:
80. img_virify=['.jpg','.png','.gif','.bmp','.jpeg','.jpe','.jfif']
81. excel_virify=['.xlsx','.xlsm','.xltx','.xltm']
82.  
83. # 图片地址
84. img_path=sys.argv[1]
85. # excel保存地址
86. excelout_path=sys.argv[2]
87.  
88. endName=os.path.splitext(img_path)
89. if endName[1] not in img_virify:
90. print("请选择支持的图片类型",img_virify)
91. sys.exit(0)
92.  
93. endName_excel=os.path.splitext(excelout_path)
94. if endName_excel[1] not in excel_virify:
95. print("excel 格式不支持，请选择支持的格式",excel_virify)
96. sys.exit(0)
97. img2excel(r""+img_path+"",excelout_path)

运行：

原图：

效果图：

总结

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原文链接：https://blog.csdn.net/m0_46278037/article/details/113837409