python 高阶函数简单介绍_Python

python 高阶函数简单介绍

2021-09-06 00:22和铃 Python

这篇文章主要介绍了python 高阶函数的相关资料，帮助大家更好的理解和使用python，感兴趣的朋友可以了解下

把函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数，高阶函数是函数式编程的体现。函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。

1.体验高阶函数

在Python中，abs()函数可以完成对数字求绝对值计算。

				?

									abs(-10) # 10

round()函数可以完成对数字的四舍五入计算。

				?

									round(1.2) # 1

									round(1.9) # 2

需求：任意两个数字，按照指定要求整理数字后再进行求和计算。

方法1

				?

									def add_num(a, b):

									  return abs(a) + abs(b)

									result = add_num(-1, 2)

									print(result) # 3

方法2

				?

									def sum_num(a, b, f):

									  return f(a) + f(b)

									result = sum_num(-1, 2, abs)

									print(result) # 3

注意：两种方法对比之后，发现，方法2的代码会更加简洁，函数灵活性更高。

函数式编程大量使用函数，减少了代码的重复，因此程序比较短，开发速度较快。

2.内置高阶函数

2.1 map()

map(func, lst)，将传入的函数变量func作用到lst变量的每个元素中，并将结果组成新的列表(Python2)/迭代器(Python3)返回。

需求：计算list1序列中各个数字的2次方。

				?

									list1 = [1, 2, 3, 4, 5]

									def func(x):

									  return x ** 2

									result = map(func, list1)

									print(result) # <map object at 0x0000013769653198>

									print(list(result)) # [1, 4, 9, 16, 25]

2.2 reduce()

reduce(func，lst)，其中func必须有两个参数。每次func计算的结果继续和序列的下一个元素做累积计算。

注意：reduce()传入的参数func必须接收2个参数。

需求：计算list1序列中各个数字的累加和。

				?

									import functools

									list1 = [1, 2, 3, 4, 5]

									def func(a, b):

									  return a + b

									result = functools.reduce(func, list1)

									print(result) # 15

2.3 filter()

filter(func, lst)函数用于过滤序列, 过滤掉不符合条件的元素, 返回一个 filter 对象。如果要转换为列表, 可以使用 list() 来转换。

				?

									list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

									def func(x):

									  return x % 2 == 0

									result = filter(func, list1)

									print(result) # <filter object at 0x0000017AF9DC3198>

									print(list(result)) # [2, 4, 6, 8, 10]