解决使用openpyxl时遇到的坑_Python

解决使用openpyxl时遇到的坑

2021-09-22 00:18景霄之上 Python

这篇文章主要介绍了解决使用openpyxl时遇到的坑，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

最近在用python处理Excel表格是遇到了一些问题

1, xlwt最多只能写入65536行数据, 所以在处理大批量数据的时候没法使用

2, openpyxl 这个库, 在使用的时候一直报错, 看下面代码

from openpyxl import Workbook
import datetime
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws['A1'] = 42
ws.append([1,2,3])
ws['A2'] = datetime.datetime.now()
wb.save('test.xlsx')

报错信息如下

File "src\lxml\serializer.pxi", line 1652, in lxml.etree._IncrementalFileWriter.write TypeError: got invalid input value of type <class 'xml.etree.ElementTree.Element'>, expected string or Element

有没有人知道是什么原因呀? 惆怅!!!

got invalid input value of type <class ‘xml.etree.ElementTree.Element'>, expected string or Element

填坑：

出现这个问题好久了, 不知道怎么解决, 也去google 和baidu搜索, 一篇文章提到了可能是包冲突的问题, 抱着试一试的心态, 没想到解决了

lxml 这个包和openpyxl 起冲突, 解决办法, 先卸掉lxml

pip uninstall lxml

最后运行上面处理excel的代码, 运行成功, 无错误!!! 困扰了我很长时间的问题得以解决!!!

还有另一种方法：

由于lxml 包经常要用到, 所以每次卸载掉再安装实在是麻烦, 所以我有下面的想法

例如下面的代码, 从数据库中取数据存入表格

import pymysql
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("mysql+pymysql://user:password@ip:port/database",encoding='utf-8')
sql = """SELECT catalog_1 as '目录一',catalog_2 as '目录二',catagory as '目录三',
region as '区域',year as '年份',data as '数据',unit as '单位' from table
where catalog_1 = "农业" limit 100
"""
df = pd.read_sql_query(sql, con=engine)
# writer = pd.ExcelWriter(r'C:\Users\Administrator\Desktop\test.xlsx')
# df.to_excel(writer)
# writer.save()

这时候, 我们不选择to_excel() 这个函数, 而是选择使用to_csv() ; 即可避免openpyxl 和lxml 的冲突

df.to_csv(r'C:\Users\Administrator\Desktop\test.csv',index=False)
# 经过验证, 此种方法是行得通的

最后得到的csv 文件用Excel 可以直接打开, 也可以另存为*.xlsx文件

最终解决办法

今天发现我使用的openpyxl版本是3.0.2, 卸载此版本, 安装3.0.0版本

最新更新于2020-3-16, 经过测试, 此报错解除！

补充：Python—使用Openpyxl的dataframe_to_rows的一个小坑

这个坑说大不大，说小遇到了也头疼。

一般我们把dataframe直接写到Excel文件，直接 df.to_excel即可。不过如果想把多个表格写入同一个工作表呢，那就需要用openpyxl的dataframe_to_rows功能。

看下面一段代码。

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
df1=pd.DataFrame([[1,4],[2,5],[3,6]] ,index=['a','b','c'],columns=['a','b'])
df2=pd.DataFrame([[1,4],[2,5],[3,6],[7,8]] ,index=['d','e','f','g'],columns=['a','b'])
wb=Workbook()
ws=wb.active #打开工作表
#把df1写入工作表
for row in dataframe_to_rows(df1):
ws.append(row)
#换行
ws.append([])
#把df2写入工作表
for row in dataframe_to_rows(df2):
ws.append(row)
wb.save('text.xlsx')

这段代码就是把df1,df2都写入到一个工作表，但一看结果，傻了，怎么标题行和内容之间多了空行啊

解决使用openpyxl时遇到的坑

看看空行是如何产生的呢

解决使用openpyxl时遇到的坑

原来多了一个None啊，难怪是空行，目测None是index带来的，那就把index去掉呗

解决使用openpyxl时遇到的坑

这回None是没有了，但是index的内容也想要显示，怎么办呢，这么办：

解决使用openpyxl时遇到的坑

哈哈，这样就完美了。这里reset_index的意思就是把index列，变成普通列，比如：

解决使用openpyxl时遇到的坑

如上图，如果直接reset_index，index列变成普通列，但是列头自动变成了index，这可不好，所以先给index列赋值，也就是df1.index.name=‘code'

最后代码如下

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
df1=pd.DataFrame([[1,4],[2,5],[3,6]] ,index=['a','b','c'],columns=['a','b'])
df2=pd.DataFrame([[1,4],[2,5],[3,6],[7,8]] ,index=['d','e','f','g'],columns=['a','b'])
wb=Workbook()
ws=wb.active #打开工作表
df1.index.name='code1'
df2.index.name='code2'
#把df1写入工作表
for row in dataframe_to_rows(df1.reset_index(),index=False):
ws.append(row)
#换行
ws.append([])
#把df2写入工作表
for row in dataframe_to_rows(df2.reset_index(),index=False):
ws.append(row)
wb.save('text.xlsx')