没废话，直接上代码。
环境说明：
python3.6
django2.0.5
我们使用redis的作为celery任务队列，有一个合成包可以直接安装两者一起使用需要的安装包
直接在终端键入
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pip install celery-with-redis |
就可以安装需要的依赖包了
构建项目过程略过，直接开始进行celery配置
一、celery配置。
我们的项目名称为myproject，首先setting配置，添加
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# celery settings# celery中间人 redis://redis服务所在的ip地址:端口/数据库号BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/3'# celery结果返回，可用于跟踪结果CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/3' # celery内容等消息的格式设置CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['application/json', ]CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json' # celery时区设置，使用settings中TIME_ZONE同样的时区CELERY_TIMEZONE = TIME_ZONE |
然后在PATH/myproject/myproject/即setting的同级目录下创建celery.py，初始化celery。
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from __future__ import absolute_import, unicode_literals from celery import Celeryfrom django.conf import settingsimport os # 获取当前文件夹名，即为该Django的项目名project_name = os.path.split(os.path.abspath('.'))[-1]project_settings = '%s.settings' % project_name # 设置环境变量os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', project_settings) # 实例化Celeryapp = Celery(project_name) # 使用django的settings文件配置celeryapp.config_from_object('django.conf:settings') # Celery加载所有注册的应用app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS) |
这里第一行输入不能换位置，只能在首行，否则会报错。
这里的实例化celery的app我们在别处要导入，为了方便导入，我们把它放到__init__.py里，所以在/myproject/myproject/__init__.py我们加入
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from __future__ import absolute_import, unicode_literals # 引入celery实例对象from .celery import app as celery_app |
这样同时也能告知django celery.py文件的存在。
二、用celery装饰我们的需要进行的异步函数。
我们在项目根目录下创建celery_tasks模块，即在PATH/myproject/下创建该模块，然后在该模块下创建tasks.py，把我们的耗时程序写进去。
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from myproject import celery_appimport time @celery_app.taskdef time_consuming_fun(): for i in range(5): time.sleep(1) print(i) return 'ok' |
直接用我们的celery_app下的task方法装饰需要进行异步处理的函数即可。
三、调用异步函数。
在view中调用，这里用的是Django的类视图。
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from celery_tasks.tasks import time_consuming_funfrom django.views import Viewfrom django.http import JsonResponse # Create your views here. class MyView(View): def get(self,request): #异步调用 time_consuming_fun.delay() #直接调用 #time_consuming_fun() return JsonResponse({'msg':'ok','code':200}) |
配置好url即可。
四、启动celery。
在项目根目录下，即managy同级文件目录下，输入命令：
celery -A myproject worker -l info
此时celery在终端窗口运行，关闭终端celery就会停止。
输入命令
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celery multi start w1 -A myproject -l info --logfile = celerylog.log --pidfile = celerypid.pid |
此时celery为守护进程，日志记录在celerylog.log里。
日志文件可以指定路径PATH/celerylog.log，此时会在指定路径下创建日志文件。进程号文件类似。
停止或重启将开始换为stop或restart即可，所以需记录w1，即需记录woker的名称来方便重启和停止。
补充：Django项目后台不挂断运行
方法一：
1、进入项目目录下，运行下面程序：
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nohup python manage.py runserver 0.0.0.0:5008 & |
nohup(no hang up)用途：不挂断的运行命令
&用途：在后台运行
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nohup /root/start.sh & |
在shell中回车后提示：
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[~]$ appending output to nohup.out |
原程序的的标准输出被自动改向到当前目录下的nohup.out文件，起到了log的作用。
注意：在nohup执行成功后直接点击关闭程序按钮关闭终端，会断掉该命令对应的session，导致nohup对应的进程被通知一起shutdown。所以在使用nohup命令后台运行命令之后，需要使用exit正常退出当前账户，这样才能保证命令一直在后台运行。
方法二：这个比较高级，使用screen
1、安装screen
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yum install -y screen |
2、新建一个screen
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screen -S xiedi |
这样会新开一个窗口，然后执行命令即可
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python manage.py runserver 0.0.0.0:9000 |
3、重开一个窗口，列出所有screen进程，如下
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[root@docker ~]# screen -lsThere are screens on: 3029.xiedi (Attached) |
4、如果想链接上这个会话，执行命令即可
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screen -r 3029 |
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
原文链接：https://xudongyang.blog.csdn.net/article/details/80882866
