opencv读取图像为b,g,r方法，比如
- img = cv2.imread("xx.jpg")
- cv2.imshow("xx",img)
展示的结果是正常的：
但是此时读取到的img已经为bgr方式了，如果我们再用其他使用rgb方式读取的函数进行读取时就会出错，比如我用plt对图像进行显示，效果如下：
因为plt函数是rgb方式读取的，所以会出错。这时我们可以手动改变img的通道顺序，如下：
- b,g,r = cv2.split(img)
- img_rgb = cv2.merge([r,g,b])
- plt.figure()
- plt.imshow(img_rgb)
- plt.show()
这时img_rgb就是rgb顺序的了.那么这时再用cv2.imshow()显示出来，rgb错误：
补充：盘点踩过的关于cv2 和PIL 图像读取的一些小坑
1、首先像素读取顺序不同
PIL 读取图像时的像素顺序是标准的RGB
- from PIL import Image
- img = Image.open("test.jpg")
- print img.size
- print img.getpixel((0,0))
输出结果是
- (533, 800)
- (217, 229, 225)
cv2 读取图像时的像素顺序是标准的BGR
- img = cv2.imread(""test.jpg"")
- print img.shape
- print img[0][0]
输出结果是
- (800, 533, 3)
- [225 229 217]
若要cv2读取完图像也是RGB格式，则按如下方法
- img = cv2.imread(""test.jpg"")[..., ::-1]
- print img.shape
- print img[0][0]
输出结果是
- (800, 533, 3)
- [217 229 225]
和用PIL 读取完的一致
2、cv2 图像读取方法的参数解释
首先我们先来看一下这个函数的定义
- def imread(filename, flags=None)
filename
参数传入的是图像路径，支持解析的图像格式基本上覆盖全了
- - Windows bitmaps - \*.bmp, \*.dib (always supported)
- - JPEG files - \*.jpeg, \*.jpg, \*.jpe (see the *Note* section)
- - JPEG 2000 files - \*.jp2 (see the *Note* section)
- - Portable Network Graphics - \*.png (see the *Note* section)
- - WebP - \*.webp (see the *Note* section)
- - Portable image format - \*.pbm, \*.pgm, \*.ppm \*.pxm, \*.pnm (always supported)
- - Sun rasters - \*.sr, \*.ras (always supported)
- - TIFF files - \*.tiff, \*.tif (see the *Note* section)
- - OpenEXR Image files - \*.exr (see the *Note* section)
- - Radiance HDR - \*.hdr, \*.pic (always supported)
- - Raster and Vector geospatial data supported by GDAL (see the *Note* section)
flags
- @param flags Flag that can take values of cv::ImreadModes
Flags指定了所读取图片的颜色类型, 默认值为1
对应值为 -1 到 4
| 参数 | Value |
|---|---|
| IMREAD_UNCHANGED | If set, return the loaded image as is (with alpha channel, otherwise it gets cropped). |
| IMREAD_GRAYSCALE | If set, always convert image to the single channel grayscale image. |
| IMREAD_COLOR | If set, always convert image to the 3 channel BGR color image. |
| IMREAD_ANYDEPTH | If set, return 16-bit/32-bit image when the input has the corresponding depth, otherwise convert it to 8-bit. |
| IMREAD_ANYCOLOR | If set, the image is read in any possible color format. |
| IMREAD_LOAD_GDAL | If set, use the gdal driver for loading the image. |
| 参数 | Value |
|---|---|
| flag=-1时 | 8位深度，原通道 |
| flag=0 | 8位深度，1通道 |
| flag=1 | 8位深度 ，3通道 |
| flag=2 | 原深度，1通道 |
| flag=3 | 原深度，3通道 |
| flag=4 | 8位深度 ，3通道 |
IMREAD_UNCHANGED ：不进行转化，比如保存为了16位的图片，读取出来仍然为16位。
IMREAD_GRAYSCALE ：进行转化为灰度图，比如保存为了16位的图片，读取出来为8位，类型为CV_8UC1。
IMREAD_COLOR ：进行转化为三通道图像。
IMREAD_ANYDEPTH ：如果图像深度为16位则读出为16位，32位则读出为32位，其余的转化为8位。
IMREAD_ANYCOLOR ：
IMREAD_LOAD_GDAL ：使用GDAL驱动读取文件，GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
原文链接：https://blog.csdn.net/liu13364876993/article/details/79867061
