11 个Python编程小技巧，使用起来更省心

正在学 Python 的你并不孤单，有我在这里陪着你每天学习一个 Python 小技术。今天我为初学者整理了 11 个编程小技巧，使用起来非常省心，相信你看完定会有所收获。

1、合并(Merge)两个字典

有两个字典，dict1、dict2，想把 dict2 的内容合并(Merge)到 dict1 中，可以使用 dict1.update(dict2)

1. In [1]: dict1 = { 'a': 1, 'b': 2} 
2.  
3. In [2]: dict2 = { 'b': 3, 'd': 4} 
4.  
5. In [3]: dict1.update(dict2) 
6.  
7. In [4]: dict1 
8. Out[4]: {'a': 1, 'b': 3, 'd': 4} 
9.  
10. In [5]:  

2、合并(Merge)两个字典，但不能改变原始字典

有两个字典，dict1、dict2，现在要把 dict1、dict2 的内容合并(Merge)到 dict3 中，有两种方法：

方法一

1. dict3 = {} 
2. dict3.update(dict1) 
3. dict3.update(dict2) 

方法二

1. dict3 = {**dict1, **dict2} 

方法二使用了 ** 来解包字典，非常简洁和优雅，推荐使用。

3、对包含字典的列表进行排序

假如有这样的列表：

[{"name": "张三", "age": 30 },{"name": "李四", "age": 10 },{"name": "王武", "age": 15 }]

其内部元素是一个字典，如何进行自定义排序呢?比如按照 age 进行排序：

1. list1 = [{"name": "张三", "age": 30 },{"name": "李四", "age": 10 },{"name": "王武", "age": 15 }] 
2. list1.sort(key = lambda x: x["age"]) 
3. print(list1) 
4.  
5. [{'name': '李四', 'age': 10}, 
6.  {'name': '王武', 'age': 15}, 
7.  {'name': '张三', 'age': 30}] 

如果不能改变 list1 原有的次序，可以使用内建函数 sorted，sorted 返回排序后的结果，并不改变原始顺序：

1. list1 = [{"name": "张三", "age": 30 },{"name": "李四", "age": 10 },{"name": "王武", "age": 15 }] 
2. sorted_list = sorted(list1, key = lambda x: x["age"]) 
3. print(sorted_list) 
4.  
5. [{'name': '李四', 'age': 10}, 
6.  {'name': '王武', 'age': 15}, 
7.  {'name': '张三', 'age': 30}] 

4、检查文件是否存在

方法一，使用 os.path 模块

1. In [2]: import os 
2.  
3. In [3]: if os.path.exists("/usr/bin/passwd"): 
4.    ...:     print("存在") 
5.    ...: 
6. 存在 

方法二、使用 pathlib(推荐使用)

1. In [4]: from pathlib import Path 
2.  
3. In [5]: if Path("/usr/bin/passwd").exists(): 
4.    ...:     print("存在") 
5.    ...: 
6. 存在 

关于 pathlib 为什么比 os.path 好用，可以阅读求求你，别用 os.path 了。

5、获取某个目录最新的文件或目录

1. In [7]: import glob 
2.    ...: import os 
3.    ...: 
4.    ...: list_of_files = glob.glob('/Users/aaron/*') # * means all if need specific format 
5.    ...:  then *.csv 
6.    ...: latest_file = max(list_of_files, key=os.path.getctime) 
7.    ...: print(latest_file) 
8.    ...: 
9. /Users/aaron/web-service-gin 

更推荐你使用 pathlib

1. from pathlib import Path 
2. folder_path = Path('/Users/aaron') 
3. list_of_paths = folder_path.glob('*') 
4. latest_path = max(list_of_paths, key = lambda p: p.stat().st_ctime) 

6、随机密码生成器

将以下内容保存为 generate_random_password.py：

1. import string 
2. import random 
3.  
4. def generate_random_password(): 
5.     ## 输入密码长度 
6.     length = int(input("请输入密码长度：")) 
7.      
8.     ## 密码字符范围 
9.     characters = list(string.ascii_letters + string.digits + "!@#$%^&*()") 
10.     random.shuffle(characters) 
11.      
12.     ## 随机选择字符 
13.     password = [] 
14.     for i in range(length): 
15.         password.append(random.choice(characters)) 
16.  
17.     random.shuffle(password) 
18.  
19.     ## 现实生成的密码 
20.     print("".join(password)) 
21.  
22. if __name__ == "__main__": 
23.  
24.     generate_random_password() 

执行结果

1. python generate_random_password.py 
2. 请输入密码长度：6 
3. i3o!(o 

7、将两个列表转换为一个字典

1. list1 = ['a', 'b', 'c'] 
2. list2 = [1, 2, 3] 
3. dictionary = dict(zip(list1, list2)) 
4. print(dictionary) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} 

8、测量小代码片段的执行时间

1. import timeit 
2. start = timeit.default_timer() 
3. [i for i in range(100000)] 
4. stop = timeit.default_timer() 
5. print(stop - start) 

timeit 是标准库提供的计时工具，还可以在命令行这样使用：

示例 1：命令行界面来比较三个不同的表达式。

1. $ python3 -m timeit '"-".join(str(n) for n in range(100))' 
2. 10000 loops, best of 5: 30.2 usec per loop 
3. $ python3 -m timeit '"-".join([str(n) for n in range(100)])' 
4. 10000 loops, best of 5: 27.5 usec per loop 
5. $ python3 -m timeit '"-".join(map(str, range(100)))' 
6. 10000 loops, best of 5: 23.2 usec per loop 

示例 2：通过代码中比较三个不同的表达式。

1. >>> 
2. >>> import timeit 
3. >>> timeit.timeit('"-".join(str(n) for n in range(100))', number=10000) 
4. 0.3018611848820001 
5. >>> timeit.timeit('"-".join([str(n) for n in range(100)])', number=10000) 
6. 0.2727368790656328 
7. >>> timeit.timeit('"-".join(map(str, range(100)))', number=10000) 
8. 0.23702679807320237 

timeit 内部还可以传入一个可调用对象:

1. >>> def fun(): 
2. ...     return "-".join(map(str, range(100))) 
3. ...  
4. >>> import timeit 
5. >>> timeit.timeit(fun, number=10000) 
6. 0.16171755199999893 
7. >>>  

9、统计列表中频率最高的元素

1. def most_frequent(list): 
2.   return max(set(list), key=list.count) 
3.  
4. mylist = [1,1,2,3,4,5,5,1,2,1,] 
5. print("频率最高的元素: ", most_frequent(mylist)) 

10、如何避免冗长的 if else 分支

简单来说，就是借助于字典，把策略写在字典里面，比如设计一个函数，计算两个数的加、减、乘、除、n 次方

1. def calculate(action_des: str, a:int,b:int) -> int: 
2.  if action_des == '+': 
3.   return a+b 
4.  elif action_dex == '-': 
5.   return a-b 
6.  elif action_dex == '*': 
7.   return a*b 
8.  elif action_dex == '/': 
9.   return a/b 
10.  elif action_dex == '**': 
11.   return a**b 

借助于字典，可以不需要使用 if else：

1. import operator 
2.  
3. def calculate(action_des: str, a:int,b:int) -> int: 
4.  action = { 
5.   "+": operator.add, 
6.   "-": operator.sub, 
7.   "/": operator.truediv, 
8.   "*": operator.mul, 
9.   "**": pow 
10.     } 
11.  return action[action_des](a, b) 

这也是设计模式中的策略模式的最小示例。

11、让列表内的元素随机排列一下

1. import random 
2.  
3. MyList = [1, 2, 3, 4] 
4. random.shuffle(MyList) 
5. print(MyList) # [3, 4, 2, 1] 

最后

以上 11 个Python编程小技巧，如果有帮助，点个赞再滑走吧。

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/hkX8KGqcMd5qFb4-HihXsQ